基于机器视觉的微细孔壁缺陷检测关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于非视觉检测方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于视觉检测方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 微细孔壁缺陷检测方法 | 第14-20页 |
| 2.1 微细孔壁缺陷检测系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 微细孔壁缺陷检测系统原理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 系统检测流程 | 第15页 |
| 2.2.2 光信息传输部件 | 第15-17页 |
| 2.2.3 系统参数 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 光学传输部件的姿态调整方法 | 第20-35页 |
| 3.1 非对准的数学模型 | 第20-25页 |
| 3.1.1 模型建立基础 | 第20-21页 |
| 3.1.2 数学模型构建 | 第21-25页 |
| 3.2 姿态调整的方法研究 | 第25-30页 |
| 3.2.1 视像管与电控位移导轨的平行调整 | 第26-27页 |
| 3.2.2 视像管与被测管孔中心轴线的同轴调整 | 第27-30页 |
| 3.3 姿态调整精度分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 影响精度因素 | 第30-33页 |
| 3.3.2 姿态调整实验 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于图像评价的亮度自适应调节光源设计 | 第35-43页 |
| 4.1 自适应光源系统 | 第35-40页 |
| 4.1.1 概述 | 第35-36页 |
| 4.1.2 光源系统设计 | 第36-38页 |
| 4.1.3 自适应调节算法 | 第38-40页 |
| 4.2 图像评价方法 | 第40-42页 |
| 4.3 光照影响系统精度分析 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 微细管壁缺陷检测中的数字图像处理技术 | 第43-55页 |
| 5.1 图像抽取与展开 | 第43-47页 |
| 5.1.1 中心点提取 | 第43-45页 |
| 5.1.2 展开算法 | 第45-47页 |
| 5.2 图像拼接 | 第47-49页 |
| 5.3 图像分割 | 第49-51页 |
| 5.3.1 基本全局阈值 | 第49-50页 |
| 5.3.2 最大类间方差法 | 第50页 |
| 5.3.3 局部阈值 | 第50-51页 |
| 5.4 图像特征提取及计算 | 第51-54页 |
| 5.4.1 缺陷特征提取 | 第51-52页 |
| 5.4.2 缺陷信息计算 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统误差分析及实验验证 | 第55-66页 |
| 6.1 误差分析 | 第55-61页 |
| 6.1.1 机械平台误差 | 第55-56页 |
| 6.1.2 光信息传输误差 | 第56-57页 |
| 6.1.3 图像处理误差 | 第57-61页 |
| 6.2 微细孔壁缺陷测量实验 | 第61-65页 |
| 6.2.1 缺陷检测系统简介 | 第61-63页 |
| 6.2.2 单一缺陷重复性测量实验 | 第63-64页 |
| 6.2.3 整体测量实验 | 第64-65页 |
| 6.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 7.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
