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基于Kinect的多视点立体成像系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-21页
    1.1 3DTV 立体显示第8-12页
        1.1.1 立体视觉显示原理第8-9页
        1.1.2 立体视觉显示技术第9-10页
        1.1.3 多相机阵列立体成像系统第10-12页
        1.1.4 虚拟视点成像系统第12页
    1.2 虚拟视点绘制技术第12-19页
        1.2.1 基于模型的绘制技术第12-13页
        1.2.2 基于图像的绘制技术第13-17页
        1.2.3 基于深度图像的绘制技术第17-19页
    1.3 论文的组织结构第19-21页
第二章 深度成像技术第21-31页
    2.1 深度成像技术发展现状第22-23页
        2.1.1 立体匹配技术第22页
        2.1.2 激光雷达测距第22-23页
        2.1.3 结构光测量技术第23页
    2.2 Kinect 深度图成像原理第23-28页
        2.2.1 Kinect 散斑工作原理第24-26页
        2.2.2 Kinect 数据分析及误差成因第26-28页
    2.3 数据采集平台第28-29页
    2.4 系统流程第29-31页
第三章 Kinect 深度图恢复第31-42页
    3.1 深度图预处理第32-33页
        3.1.1 空洞膨胀第32页
        3.1.2 边缘提取第32-33页
    3.2 边缘压缩的修复方向引导第33-35页
    3.3 基于深度图和彩色图的三边滤波第35-37页
    3.4 实验结果展示第37-41页
        3.4.1 Kinect 数据恢复比较第38-39页
        3.4.2 MiddleBury 测试数据比较第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于 Kinect 的虚拟视点绘制第42-57页
    4.1 彩色图修复第43-45页
        4.1.1 基于单幅彩色图的 DIBR 绘制技术第43-45页
        4.1.2 基于多幅彩色图的 DIBR 绘制技术第45页
    4.2 矩阵恢复和矩阵填充第45-47页
        4.2.1 矩阵填充第46-47页
        4.2.2 矩阵恢复第47页
    4.3 虚拟视点预处理第47-48页
    4.4 修复块优先级计算第48-51页
    4.5 矩阵重建实现视点绘制第51-54页
    4.6 实验结果展示第54-56页
        4.6.1 Kinect 数据恢复比较第54-55页
        4.6.2 3DTV 展示结果第55-56页
    4.7 本章小结第56-57页
总结与展望第57-58页
参考文献第58-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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