| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 风电负荷预测背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 风电负荷预测的研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 风电负荷预测的意义 | 第17-18页 |
| 1.2 风电负荷预测的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 风电负荷预测的方法分类 | 第19-24页 |
| 1.4 文章主要研究内容和结构安排 | 第24-25页 |
| 第2章 基于 FDD-BP 的短期风电负荷预测 | 第25-40页 |
| 2.1 频域分解 | 第25-27页 |
| 2.2 BP 神经网络 | 第27-29页 |
| 2.3 基于 FDD-BP 的短期风电负荷预测模型 | 第29-31页 |
| 2.4 仿真分析 | 第31-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于 FDD-LWT-LSSVM 的短期风电负荷预测 | 第40-56页 |
| 3.1 最小二乘支持向量机 | 第40-41页 |
| 3.2 提升小波 | 第41-43页 |
| 3.2.1 小波提升的步骤 | 第42页 |
| 3.2.2 分解与重构 | 第42-43页 |
| 3.3 基于 FDD-LWT-LSSVM 的短期风电负荷预测模型 | 第43-45页 |
| 3.4 仿真分析 | 第45-55页 |
| 3.4.1 日周期部分的预测 | 第45-49页 |
| 3.4.2 低频部分的预测 | 第49页 |
| 3.4.3 高频部分的预测 | 第49-53页 |
| 3.4.4 最后的预测结果 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 短期风电负荷预测系统 | 第56-67页 |
| 4.1 软件总体介绍 | 第56-58页 |
| 4.2 软件系统介绍 | 第58-65页 |
| 4.2.1 软件安装要求及过程 | 第59-60页 |
| 4.2.2 软件操作及界面 | 第60-65页 |
| 4.3 软件运行 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-76页 |
| 参与科研项目及所获奖励 | 第76页 |
