风电功率预测方法与微电网系统优化调度研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 风电功率预测理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究的发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究的发展过程 | 第13页 |
| 1.3 当前国内风电功率预测方法存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 小结 | 第15-16页 |
| 第2章 风电功率预测理论及应用 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 人工神经网络预测法 | 第16-18页 |
| 2.3 最小二乘支持向量机预测法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 最小二乘支持向量机预测模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 样本数据的选取与预处理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 核函数和相关参数的选取 | 第21-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 风电功率预测策略及评估指标 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 风电场概况 | 第24-25页 |
| 3.3 风电功率预测的评价指标 | 第25-28页 |
| 3.3.1 风电功率预测误差及其成因 | 第25-26页 |
| 3.3.2 风电功率预测精度评价标准 | 第26-28页 |
| 3.4 风电功率预测结果比较 | 第28-35页 |
| 3.4.1 不同预测算法的流程步骤 | 第29-31页 |
| 3.4.2 不同预测算法的结果比较 | 第31-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 微电网系统结构及模型 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 微电网系统的物理结构 | 第36-42页 |
| 4.2.1 微电网的系统方案比较 | 第36-37页 |
| 4.2.2 系统典型方案的环节设置及功能 | 第37-38页 |
| 4.2.3 系统逆变环节功能实现 | 第38-42页 |
| 4.3 电压调节器控制 | 第42-44页 |
| 4.3.1 电压调节器控制一般原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 PSVR电压调节器控制电路 | 第43-44页 |
| 4.4 电压调节控制方法 | 第44-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-46页 |
| 第5章 微电网系统优化调度 | 第46-58页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 微电网系统建模 | 第46-48页 |
| 5.3 微电网系统调度控制策略 | 第48-55页 |
| 5.3.1 微电网系统调度总控制策略 | 第48-49页 |
| 5.3.2 风电系统功率控制方法 | 第49-51页 |
| 5.3.3 光电系统功率控制方法 | 第51-55页 |
| 5.4 微电网调度结果分析 | 第55-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
