| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 区域医疗卫生信息平台简介 | 第11页 |
| 1.1.2 国内外卫生信息系统发展现状及趋势 | 第11-12页 |
| 1.1.3 数据挖掘发展背景 | 第12-13页 |
| 1.1.4 国内外数据挖掘技术发展现状及趋势 | 第13-14页 |
| 1.2 意义 | 第14页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第16-23页 |
| 2.1 数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘对象 | 第17-19页 |
| 2.3 数据挖掘步骤 | 第19-21页 |
| 2.4 数据挖掘方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 关联规则挖掘方法概述 | 第23-31页 |
| 3.1 关联规则概述 | 第23页 |
| 3.2 关联规则相关概念 | 第23-25页 |
| 3.2.1 项（Item） | 第23页 |
| 3.2.2 项集（Itemset） | 第23-24页 |
| 3.2.3 关联规则 | 第24-25页 |
| 3.3 关联规则分类 | 第25-26页 |
| 3.4 挖掘关联规则的步骤 | 第26页 |
| 3.5 Apriori 算法 | 第26-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 青岛市基于电子病历的区域医疗卫生信息平台 | 第31-40页 |
| 4.1 青岛市区域医疗卫生信息平台整体结构 | 第32-34页 |
| 4.1.1 门户平台 | 第32-33页 |
| 4.1.2 医院信息平台应用（层） | 第33页 |
| 4.1.3 医院信息平台信息资源中心 | 第33页 |
| 4.1.4 医院信息整合平台 | 第33页 |
| 4.1.5 信息基础设施平台 | 第33-34页 |
| 4.2 软件架构 | 第34-35页 |
| 4.3 数据架构 | 第35-39页 |
| 4.3.1 总体架构 | 第35-36页 |
| 4.3.2 构建以电子病历为核心的医疗数据中心 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 关联规则算法在医疗系统中的应用 | 第40-53页 |
| 5.1 问题的提出 | 第40-41页 |
| 5.2 数据准备 | 第41-44页 |
| 5.3 数据挖掘使用工具 | 第44-46页 |
| 5.4 关联规则算法的应用 | 第46-52页 |
| 5.4.1 在 Clementine 中应用 Apriori 算法 | 第46-51页 |
| 5.4.2 数据挖掘结果扩展 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结及展望 | 第53-57页 |
| 6.1 文章总结 | 第53-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 学术论文 | 第61-62页 |