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基于解析模型的风力发电机组鲁棒故障诊断方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究课题的背景和意义第9-10页
    1.2 故障诊断技术的研究现状第10-12页
    1.3 基于模型故障诊断的发展简史第12-14页
    1.4 风力发电机的故障诊断现状第14-16页
    1.5 论文的主要研究内容及结构第16-17页
第二章 基于模型故障诊断方法第17-25页
    2.1 系统可观测性条件第18页
    2.2 系统的残差生成方法第18-23页
        2.2.1 观测器方法第20-21页
        2.2.2 奇偶矢量关系法第21-22页
        2.2.3 因式分解法第22页
        2.2.4 参数估计法第22-23页
    2.3 决策和隔离算法第23-24页
        2.3.1 阈值设定方法第23页
        2.3.2 故障隔离方法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 风力发电机的建模第25-33页
    3.1 建模不确定性分析第25-26页
    3.2 风力发电机的结构第26页
    3.3 变桨机构模型第26-28页
    3.4 传动系统模型第28-30页
        3.4.1 基础模型第28-29页
        3.4.2 扩展模型第29-30页
    3.5 转换器系统模型第30-31页
    3.6 传感器部分第31-32页
    3.7 本章小结第32-33页
第四章 风力发电机的故障诊断方法第33-52页
    4.1 风力发电机的常见故障第33-34页
    4.2 变桨机构的故障诊断方案第34-42页
        4.2.1 模型描述第34-35页
        4.2.2 残差生成方法第35-39页
        4.2.3 阈值设定及仿真第39-40页
        4.2.4 故障隔离方案第40-42页
    4.3 传动系统的故障诊断方案第42-48页
        4.3.1 模型描述第42页
        4.3.2 残差产生方法第42-47页
        4.3.3 阈值设定及仿真第47-48页
        4.3.4 故障隔离方案第48页
    4.4 发电机和转换器系统的故障检测方法第48-51页
        4.4.1 模型描述第48-49页
        4.4.2 残差产生方法第49页
        4.4.3 阈值设定及仿真第49-50页
        4.4.4 故障隔离方案第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 结论和展望第52-54页
    5.1 研究结论第52页
    5.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-59页
攻读学位期间主要研究成果第59-60页
致谢第60页

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