| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 间歇性分布式电源的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 间歇性分布式电源的特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 间歇性分布式电源优化配置的必要性 | 第13页 |
| 1.2 间歇性分布式电源优化配置的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 含分布式电源的配电网概率潮流计算 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分布式电源优化配置模型的求解算法 | 第15页 |
| 1.2.3 间歇性分布式电源的优化配置 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 含间歇性分布式电源的配电网概率潮流解析计算 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 概率潮流解析计算的理论方法 | 第18-27页 |
| 2.2.1 随机变量特征函数的定义及其性质 | 第19-20页 |
| 2.2.2 随机变量半不变量的定义及其性质 | 第20-24页 |
| 2.2.3 基于半不变量法的概率潮流解析计算 | 第24-27页 |
| 2.3 概率潮流解析计算的相关概率模型 | 第27-31页 |
| 2.3.1 分布式风力发电系统的概率模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 分布式光伏发电系统的概率模型 | 第29-31页 |
| 2.3.3 节点负荷的概率模型 | 第31页 |
| 2.4 含间歇性分布式电源的配电网概率潮流解析计算模型 | 第31-35页 |
| 2.5 算例分析 | 第35-37页 |
| 2.5.1 算例系统和间歇性电源的参数设置 | 第35-36页 |
| 2.5.2 仿真结果分析 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 含间歇性分布式电源的配电网动态无功优化 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 配电网动态无功优化模型 | 第39-42页 |
| 3.2.1 配电网动态无功优化的传统模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 含间歇性分布式电源的配电网动态无功优化模型 | 第40-42页 |
| 3.3 含间歇性分布式电源的配电网动态无功优化求解算法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 带精英策略的遗传算法 | 第42页 |
| 3.3.2 控制变量的编码方式 | 第42-43页 |
| 3.3.3 带精英策略遗传算法的配电网动态无功优化求解流程 | 第43-45页 |
| 3.4 算例及其结果分析 | 第45-51页 |
| 3.4.1 算例参数设置 | 第45-47页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于 2 层规划的间歇性分布式电源和无功补偿优化配置 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于 2 层规划的优化配置模型 | 第53-56页 |
| 4.2.1 上层规划静态经济收益 | 第53-54页 |
| 4.2.2 下层规划数学模型 | 第54页 |
| 4.2.3 上层规划数学模型 | 第54-56页 |
| 4.3 求解算法 | 第56-57页 |
| 4.4 算例验证及其结果分析 | 第57-64页 |
| 4.4.1 算例参数设置和原始数据 | 第57-59页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 本文研究内容和成果 | 第65-66页 |
| 今后进一步研究工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第74页 |
