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功率放大器数字预失真研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 论文内容安排第12-14页
第2章 功率放大器行为模型和线性化分析第14-37页
    2.1 功率放大器非线性特性第14-22页
        2.1.1 AM/AM和AM/PM失真第14-15页
        2.1.2 谐波失真第15页
        2.1.3 互调失真第15-17页
        2.1.4 功放记忆效应第17-18页
        2.1.5 功放性能指标第18-22页
    2.2 功率放大器行为模型第22-30页
        2.2.1 无记忆功放模型第23-25页
        2.2.2 有记忆功放模型第25-30页
    2.3 功率放大器线性化技术第30-37页
        2.3.1 功率回退技术第31页
        2.3.2 前馈技术第31-32页
        2.3.3 负反馈技术第32-33页
        2.3.4 包络消除和恢复技术第33-34页
        2.3.5 LINC技术第34页
        2.3.6 预失真技术第34-35页
        2.3.7 各种线性化技术的比较第35-37页
第3章 数字预失真结构与实现第37-45页
    3.1 数字预失真结构第37-38页
        3.1.1 直接学习结构第37-38页
        3.1.2 间接学习结构第38页
    3.2 数字预失真实现第38-39页
    3.3 自适应算法第39-45页
        3.3.1 LMS算法第40-42页
        3.3.2 RLS算法第42-44页
        3.3.3 自适应算法小结第44-45页
第4章 数字预失真技术的改进与结果分析第45-56页
    4.1 查找表预失真模型第45-48页
    4.2 广义记忆多项式模型第48-50页
    4.3 分段记忆多项式模型第50-54页
    4.4 不同模型仿真结果与分析第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结与分析第56-57页
    5.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-64页
致谢第64-65页

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