| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关领域的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 网络故障诊断技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 可拓学的发展 | 第14-16页 |
| 1.3 课题的技术路线及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 课题主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 通信网络故障诊断方法分析 | 第19-29页 |
| 2.1 通信网络故障分析 | 第19-20页 |
| 2.2 数据挖掘算法在告警相关性分析中的应用 | 第20-28页 |
| 2.2.1 数据挖掘的相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于Apriori算法的告警实例分析 | 第21-27页 |
| 2.2.3 Apriori的改进 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 通信网络故障告警数据预处理 | 第29-40页 |
| 3.1 告警预处理的必要性 | 第29-30页 |
| 3.2 告警数据预处理的理论基础 | 第30-35页 |
| 3.2.1 告警信息分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 可拓学中的相关理论方法 | 第31-35页 |
| 3.3 告警预处理的过程 | 第35-38页 |
| 3.3.1 告警关键属性的提取 | 第35页 |
| 3.3.2 告警关键属性的量化 | 第35-38页 |
| 3.3.3 告警事务数据库 | 第38页 |
| 3.4 构建相似度向量 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 可拓加权关联规则算法研究 | 第40-57页 |
| 4.1 告警加权关联规则分析 | 第40-43页 |
| 4.1.1 MINWAL(O)和MINWAL(W)算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 加权关联规则的改进算法 | 第42-43页 |
| 4.2 可拓加权算法的相关定义 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于相似度的水平加权算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 联合加权算法 | 第46-47页 |
| 4.3 可拓加权算法的实现过程 | 第47-50页 |
| 4.3.1 生成频繁告警项集 | 第48-49页 |
| 4.3.2 可拓关联规则生成 | 第49-50页 |
| 4.4 实验分析 | 第50-56页 |
| 4.4.1 仿真系统结构 | 第50-53页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 通信网络故障实时诊断方法研究 | 第57-66页 |
| 5.1 可拓关联规则库的冗余处理 | 第57-59页 |
| 5.2 可拓关联规则匹配 | 第59-63页 |
| 5.2.1 可拓关联函数 | 第59-60页 |
| 5.2.2 可拓变换 | 第60-61页 |
| 5.2.3 可拓关联规则匹配算法 | 第61-63页 |
| 5.3 通信网络故障实时诊断流程 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |