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一个建筑能耗分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
缩略词目录第12-13页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 选题背景与研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 学术研究现状第14-15页
        1.2.2 工程应用现状第15-16页
        1.2.3 市场需求现状第16页
        1.2.4 现状总结分析第16页
    1.3 研究目标与研究内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第2章 建筑能耗分析模型设计第18-28页
    2.1 数据挖掘技术概述第18页
    2.2 数据预处理第18-19页
    2.3 建筑能耗检测模型设计第19-22页
        2.3.1 异常检测方法选择第19-20页
        2.3.2 基于LOF的建筑能耗检测模型第20-22页
    2.4 建筑能耗预测模型设计第22-26页
        2.4.1 预测方法选择第22-23页
        2.4.2 基于BP神经网络的建筑能耗预测模型第23-26页
    2.5 建筑能耗评价模型设计第26-27页
        2.5.1 评价方法选择第26页
        2.5.2 基于预测结果的建筑能耗评价模型第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 建筑能耗分析系统的需求分析与设计第28-36页
    3.1 需求分析第28-30页
        3.1.1 系统非功能需求分析第28-29页
        3.1.2 系统功能需求分析第29-30页
    3.2 系统总体结构设计第30-31页
    3.3 系统数据流设计第31-32页
    3.4 数据库存储的设计第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 建筑能耗分析系统的实现第36-48页
    4.1 ICE通信实现第36-38页
    4.2 数据处理服务端实现第38-40页
    4.3 模型配置客户端实现第40-46页
    4.4 web展示实现第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 建筑能耗分析系统测试分析第48-54页
    5.1 测试环境与数据来源第48页
    5.2 系统功能测试第48-50页
    5.3 算法测试过程第50-52页
    5.4 测试结果分析第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第6章 结论第54-55页
    6.1 论文研究总结第54页
    6.2 论文研究展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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