一个建筑能耗分析系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略词目录 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 学术研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 工程应用现状 | 第15-16页 |
1.2.3 市场需求现状 | 第16页 |
1.2.4 现状总结分析 | 第16页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 建筑能耗分析模型设计 | 第18-28页 |
2.1 数据挖掘技术概述 | 第18页 |
2.2 数据预处理 | 第18-19页 |
2.3 建筑能耗检测模型设计 | 第19-22页 |
2.3.1 异常检测方法选择 | 第19-20页 |
2.3.2 基于LOF的建筑能耗检测模型 | 第20-22页 |
2.4 建筑能耗预测模型设计 | 第22-26页 |
2.4.1 预测方法选择 | 第22-23页 |
2.4.2 基于BP神经网络的建筑能耗预测模型 | 第23-26页 |
2.5 建筑能耗评价模型设计 | 第26-27页 |
2.5.1 评价方法选择 | 第26页 |
2.5.2 基于预测结果的建筑能耗评价模型 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 建筑能耗分析系统的需求分析与设计 | 第28-36页 |
3.1 需求分析 | 第28-30页 |
3.1.1 系统非功能需求分析 | 第28-29页 |
3.1.2 系统功能需求分析 | 第29-30页 |
3.2 系统总体结构设计 | 第30-31页 |
3.3 系统数据流设计 | 第31-32页 |
3.4 数据库存储的设计 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 建筑能耗分析系统的实现 | 第36-48页 |
4.1 ICE通信实现 | 第36-38页 |
4.2 数据处理服务端实现 | 第38-40页 |
4.3 模型配置客户端实现 | 第40-46页 |
4.4 web展示实现 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 建筑能耗分析系统测试分析 | 第48-54页 |
5.1 测试环境与数据来源 | 第48页 |
5.2 系统功能测试 | 第48-50页 |
5.3 算法测试过程 | 第50-52页 |
5.4 测试结果分析 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 结论 | 第54-55页 |
6.1 论文研究总结 | 第54页 |
6.2 论文研究展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |