| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 事件触发机制的研究现状及分析 | 第7页 |
| 1.2 量化理论的研究现状及分析 | 第7-8页 |
| 1.3 神经网络状态估计与滤波器的研究现状及分析 | 第8-9页 |
| 1.4 主要结论及创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 基于事件触发和量化的时滞神经网络系统状态估计研究 | 第11-26页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 问题描述 | 第11-16页 |
| 2.3 主要结论 | 第16-22页 |
| 2.4 仿真例子 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于事件触发和量化的神经网络系统H?滤波器设计研究 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 问题描述 | 第26-30页 |
| 3.3 主要结论 | 第30-40页 |
| 3.4 数值例子 | 第40-42页 |
| 3.5 结论 | 第42-43页 |
| 第四章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第48-49页 |
| 后记 | 第49页 |