| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数字水印技术介绍 | 第14-26页 |
| ·数字水印技术的原理 | 第14-17页 |
| ·数字水印的概念及模型 | 第14-15页 |
| ·数字水印的特点及分类 | 第15-16页 |
| ·数字水印的应用 | 第16-17页 |
| ·典型数字水印算法 | 第17-20页 |
| ·常见的数字水印攻击及分析 | 第20-21页 |
| ·数字水印的评价标准 | 第21-22页 |
| ·自适应水印技术 | 第22-24页 |
| ·自适应水印的基本模型及特点 | 第22-23页 |
| ·典型的自适应水印技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 图像拟仿射变换的小波域自适应水印算法 | 第26-44页 |
| ·小波分析理论 | 第26-29页 |
| ·连续小波变换及其离散形式 | 第26-28页 |
| ·二维图像小波的分解与重构 | 第28-29页 |
| ·奇异值分解理论 | 第29-32页 |
| ·奇异值分解的定义 | 第29-30页 |
| ·图像奇异值分解的性质 | 第30-32页 |
| ·算法原理 | 第32-35页 |
| ·拟仿射变换置乱 | 第32-33页 |
| ·原始图像子块的提取 | 第33页 |
| ·自适应嵌入水印原理 | 第33-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·水印的嵌入 | 第35-36页 |
| ·水印的提取 | 第36页 |
| ·结果与分析 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 纹理分析与WPT-SVD相结合的自适应水印算法 | 第44-56页 |
| ·小波包分析理论 | 第44-45页 |
| ·算法原理 | 第45-51页 |
| ·水印置乱方法的选取 | 第46-47页 |
| ·Logistic混沌映射置乱 | 第47-48页 |
| ·基于纹理分析的嵌入位置及强度的选择 | 第48-49页 |
| ·水印的嵌入 | 第49-50页 |
| ·水印的提取 | 第50-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于纹理分析的小波包自适应盲水印算法 | 第56-64页 |
| ·算法原理 | 第56-57页 |
| ·水印图像的置乱 | 第56页 |
| ·水印嵌入 | 第56-57页 |
| ·水印提取 | 第57页 |
| ·结果与分析 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |