| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景与意义 | 第9页 |
| ·图像检索的发展历程 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索系统通用模块及检索过程 | 第10-11页 |
| ·CBIR系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要工作与内容结构安排 | 第14-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·内容结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第17-29页 |
| ·特征提取技术 | 第17-23页 |
| ·颜色特征的提取技术 | 第17-19页 |
| ·形状特征的提取技术 | 第19-21页 |
| ·纹理特征的提取技术 | 第21-22页 |
| ·空间关系特征的提取技术 | 第22页 |
| ·语义特征的提取技术 | 第22-23页 |
| ·相似匹配技术 | 第23-24页 |
| ·相关反馈技术 | 第24-25页 |
| ·检索性能的评价方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索研究 | 第29-45页 |
| ·主要的颜色空间模型及其适用范围 | 第29-33页 |
| ·基于改进的颜色直方图与颜色矩的图像检索 | 第33-36页 |
| ·基于颜色相似性系数的图库过滤 | 第36-37页 |
| ·颜色相似性系数 | 第36-37页 |
| ·平均色与主色 | 第37页 |
| ·基于颜色相似性系数的图库过滤 | 第37页 |
| ·颜色相似性系数过滤的彩色图像检索 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·实验的测试图像集 | 第38-39页 |
| ·颜色直方图的检索实验及结果分析 | 第39-40页 |
| ·基于颜色矩特征的检索实验及结果分析 | 第40-41页 |
| ·结合颜色直方图与颜色矩的图像检索实验及结果分析 | 第41-42页 |
| ·图库过滤实验及结果分析 | 第42-43页 |
| ·基于颜色相似性系数过滤的彩色图像检索实验及结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于形状特征的图像检索研究 | 第45-57页 |
| ·图像的边缘检测 | 第45-53页 |
| ·常规的灰度图像边缘检测算子简介 | 第45-47页 |
| ·Canny边缘提取 | 第47-49页 |
| ·多结构元彩色形态学边缘提取算法 | 第49-53页 |
| ·基于不变矩及其推广的图像形状检索 | 第53-55页 |
| ·图像边缘方向直方图的形状描述子提取法 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于颜色相似性系数过滤图库的多特征组合图像检索 | 第57-63页 |
| ·特征向量的归一化方法模型 | 第57-58页 |
| ·基于颜色相似性系数过滤图库的多特征组合图像检索 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 基于内容的图像检索系统的设计及部分代码 | 第63-71页 |
| ·CBIR系统的开发环境 | 第63页 |
| ·CBIR系统结构及程序主模块 | 第63-67页 |
| ·数据库设计 | 第67页 |
| ·主要模块程序介绍及部分相关代码 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 总结及展望 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第81-82页 |