| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 对持续审计的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 大数据审计相关研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 主要工作和创新 | 第18-19页 |
| 第2章 传统持续审计评价 | 第19-26页 |
| 2.1 持续审计基本理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 持续审计概念的提出 | 第19-20页 |
| 2.1.2 持续审计的构成要素 | 第20-21页 |
| 2.1.3 持续审计的实施条件 | 第21-22页 |
| 2.2 传统持续审计的实现模型 | 第22-23页 |
| 2.2.1 基于债务契约领域的持续审计模型 | 第22页 |
| 2.2.2 Rezaee模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 onions模型 | 第23页 |
| 2.2.4 ABCAM模型 | 第23页 |
| 2.3 对传统持续审计及实现模型的评价 | 第23-26页 |
| 2.3.1 持续审计与传统审计比较的进步之处 | 第23-24页 |
| 2.3.2 传统持续审计模型存在的不足 | 第24-26页 |
| 第3章 大数据及其对审计的影响 | 第26-33页 |
| 3.1 大数据基本理论 | 第26-28页 |
| 3.1.1 大数据涵义与特征 | 第26-27页 |
| 3.1.2 大数据的思维方式 | 第27-28页 |
| 3.2 大数据对审计可能产生的影响 | 第28-29页 |
| 3.2.1 对审计方式的影响 | 第28页 |
| 3.2.2 对审计范围的影响 | 第28页 |
| 3.2.3 对审计数据的影响 | 第28-29页 |
| 3.2.4 对审计人员的影响 | 第29页 |
| 3.3 持续审计引入大数据的必要性与可行性 | 第29-33页 |
| 3.3.1 持续审计引入大数据的必要性 | 第29-30页 |
| 3.3.2 技术可行性 | 第30-33页 |
| 第4章 引入大数据的持续审计模型 | 第33-39页 |
| 4.1 大数据持续审计目标 | 第33页 |
| 4.2 引入大数据的持续审计实现模型构建 | 第33-36页 |
| 4.3 引入大数据的持续审计模型的实施难点 | 第36-37页 |
| 4.4 推进引入大数据的持续审计模型应用的对策建议 | 第37-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第44-45页 |