| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 火焰图像特征提取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多尺度分析与火焰图像的多尺度特征研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 转炉火焰图像特征提取研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 火焰多尺度多特征方法预测炼钢终点的研究基础 | 第19-30页 |
| 2.1 转炉炼钢工艺流程 | 第19-23页 |
| 2.1.1 转炉炼钢过程、阶段介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.2 碳含量控制手段 | 第21-23页 |
| 2.2 火焰多尺度多特征方法预测炼钢终点理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 计算机视觉看火预测炼钢终点可行性 | 第23页 |
| 2.2.2 多尺度火焰特征应用背景介绍 | 第23-24页 |
| 2.2.3 已有的火焰特征应用于转炉炼钢数据勘测的方法 | 第24-26页 |
| 2.3 难点分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本文基于火焰多尺度多特征预测炼钢终点方法流程介绍 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于炉火harris角点数目判断炼钢阶段 | 第30-48页 |
| 3.1 火焰图像尺度空间建立 | 第30-36页 |
| 3.1.1 尺度与尺度空间概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 高斯尺度空间以及高斯差分尺度空间概念 | 第31-33页 |
| 3.1.3 基于Marr理论、Weber定律确定尺度参数 | 第33-35页 |
| 3.1.4 建立火焰图像尺度空间流程图 | 第35-36页 |
| 3.2 Harris角点提取 | 第36-41页 |
| 3.2.1 角点检测 | 第36-37页 |
| 3.2.2 Harris角点检测算法 | 第37-41页 |
| 3.2.3 Harris算法流程图 | 第41页 |
| 3.3 Harris角点提取实验与结果分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第41页 |
| 3.3.2 实验重要参数获取 | 第41-46页 |
| 3.3.3 实验与结果分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取和边缘曲率研究 | 第48-64页 |
| 4.1 颜色空间与YIQ颜色空间 | 第48-50页 |
| 4.2 基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取 | 第50-59页 |
| 4.2.1 基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取的原理及流程 | 第50-55页 |
| 4.2.2 基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取实验结果 | 第55-57页 |
| 4.2.3 YIQ颜色空间与其他颜色空间提取火焰轮廓的比较 | 第57-59页 |
| 4.3 边缘曲率提取 | 第59-64页 |
| 4.3.1 边缘曲率提取原理及流程 | 第59-62页 |
| 4.3.2 边缘曲率提取实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 主要成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
