| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第二章 SUV市场发展情况 | 第18-34页 |
| 2.1 全球SUV发展历程 | 第18-27页 |
| 2.1.1 概况 | 第18页 |
| 2.1.2 全球SUV市场变化 | 第18-20页 |
| 2.1.3 各国SUV发展情况统计——以美国、韩国、日本为例 | 第20-23页 |
| 2.1.4 SUV热潮与车企竞争情况 | 第23-27页 |
| 2.2 中国SUV市场发展情况 | 第27-34页 |
| 2.2.1 中国SUV市场的基本走向 | 第27页 |
| 2.2.2 中国各主要省区SUV的发展情况 | 第27-28页 |
| 2.2.3 中国各大SUV品牌市场份额情况 | 第28-29页 |
| 2.2.4 中国SUV市场价格分析 | 第29-31页 |
| 2.2.5 消费者购买SUV的主要渠道及信息来源 | 第31-34页 |
| 第三章 SUV市场需求影响因素分析 | 第34-42页 |
| 3.1 宏观经济因素 | 第34页 |
| 3.2 政策因素 | 第34-35页 |
| 3.3 市场因素 | 第35-38页 |
| 3.4 个体因素 | 第38-42页 |
| 第四章 中国SUV市场需求预测模型 | 第42-48页 |
| 4.1 模型搭建 | 第42-44页 |
| 4.1.1 指标的确立 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模型的具体分析 | 第43-44页 |
| 4.2 需求预测 | 第44-45页 |
| 4.2.1 预测的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.2.2 预测的指标分解 | 第45页 |
| 4.2.3 具体展开 | 第45页 |
| 4.3 预测模型检验 | 第45-47页 |
| 4.3.1 预测指标的确定 | 第45-47页 |
| 4.3.2 预测结果 | 第47页 |
| 4.3.3 预测结果的检验 | 第47页 |
| 4.4 模型应用 | 第47-48页 |
| 第五章 今后五年SUV市场需求量预测 | 第48-54页 |
| 5.1 2016年SUV市场需求预测 | 第48页 |
| 5.1.1 预测指标分解 | 第48页 |
| 5.1.2 2016年SUV需求量 | 第48页 |
| 5.2 2017年SUV市场需求预测 | 第48-49页 |
| 5.2.1 预测指标分解 | 第48-49页 |
| 5.2.2 2017年SUV需求量 | 第49页 |
| 5.3 2018年SUV市场需求预测 | 第49-50页 |
| 5.3.1 预测指标分解 | 第49-50页 |
| 5.3.2 2018年SUV需求量 | 第50页 |
| 5.4 2019年SUV市场需求预测 | 第50-51页 |
| 5.4.1 预测指标分解 | 第50页 |
| 5.4.2 2019年SUV需求量 | 第50-51页 |
| 5.5 2020年SUV市场需求预测 | 第51-52页 |
| 5.5.1 预测指标分解 | 第51页 |
| 5.5.2 2020年SUV需求量 | 第51-52页 |
| 5.6 对中国SUV市场发展的建议 | 第52-54页 |
| 5.6.1 关注市场政策 | 第52页 |
| 5.6.2 加大技术创新 | 第52页 |
| 5.6.3 提升市场预测能力 | 第52页 |
| 5.6.4 警惕SUV市场风险 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-58页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 中国SUV行业发展的展望 | 第55-58页 |
| 6.2.1 促采取产学研相结合的方式促进企业技术创新 | 第55-56页 |
| 6.2.2 加强产品研发，促进产品多元化 | 第56页 |
| 6.2.3 大力发展中高端的SUV，发掘企业新的利润增长点 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
