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基于云环境的重大危险源灾害时期应急救援路线优化与抉择研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第15-32页
    1.1 选题的背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-29页
        1.2.1 重大危险源灾害时期应急救援理论研究第16-17页
        1.2.2 重大危险源灾害时期应急救援体系研究第17-18页
        1.2.3 应急救援资源需求估计第18-20页
        1.2.4 应急救援资源布局与调度第20-27页
        1.2.5 应急交通组织与控制第27-29页
    1.3 本文的研究内容第29-30页
    1.4 技术路线第30-32页
第2章 应急云的服务模式与组织特征第32-45页
    2.1 应急云的提出第32-38页
        2.1.1 应急云服务及应急云第32-36页
        2.1.2 应急云的体系结构第36-38页
    2.2 应急云的服务模式与服务内容第38-40页
        2.2.1 应急云的服务模式第38-39页
        2.2.2 应急云的服务内容第39-40页
    2.3 应急云的运作过程与组织特征第40-44页
        2.3.1 应急云的组织运作第41-43页
        2.3.2 应急云的组织特征第43-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第3章 无约束空间气云爆炸灾害的影响范围第45-68页
    3.1 计算模型第45-50页
        3.1.1 连续方程和运动方程积分第46-48页
        3.1.2 燃烧过程能量方程的求解方法第48-49页
        3.1.3 计算方法第49-50页
    3.2 计算机模拟与实现第50-56页
    3.3 计算结果第56-61页
    3.4 计算结果讨论第61-63页
        3.4.1 最大爆炸压力第61-62页
        3.4.2 关于气云爆炸的缩放规律第62页
        3.4.3 关于点火能第62页
        3.4.4 计算模型和多能模型计算结果的比较第62-63页
    3.5 计算结果实验考核第63-67页
    3.6 本章小结第67-68页
第4章 有障碍物条件下气云爆炸灾害的影响范围第68-80页
    4.1 计算模型第68-71页
    4.2 计算机模拟与实现第71-73页
    4.3 计算结果与讨论第73-79页
        4.3.1 理论计算结果第73-77页
        4.3.2 计算结果与实验结果对比第77-78页
        4.3.3 开敞空间爆炸最大压力场分布第78页
        4.3.4 有无障碍物条件下的爆场比较第78-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第5章 灾害时期应急救援路线与优化算法研究第80-105页
    5.1 概述第80页
    5.2 常用的路线优化算法第80-83页
    5.3 路线优化算法的比较分析第83-85页
        5.3.1 算法的时间复杂度分析第83页
        5.3.2 算法的优化第83-85页
    5.4 路线优化算法需要考虑的问题及解决方案第85-91页
        5.4.1 路线优化算法需要考虑的问题第85-86页
        5.4.2 现有的解决方案及其评价第86-91页
    5.5 道路转向和行驶限制问题的弧段拓扑法第91-95页
        5.5.1 用弧段拓扑法解决道路行驶限制问题第92页
        5.5.2 用弧段拓扑法解决转向限制问题第92-93页
        5.5.3 案例研究第93-95页
    5.6 灾害时期道路拥堵与限制的最优救援路径搜索算法第95-103页
        5.6.1 救援最短路径搜索算法第96-98页
        5.6.2 面向道路拥堵的救援路径动态搜索第98-101页
        5.6.3 灾害时期道路拥堵与限制的最优救援路径搜索算法第101-103页
    5.7 本章小结第103-105页
第6章 云环境下重大危险源灾害时期应急救援系统建设第105-133页
    6.1 系统的总体结构第105-107页
        6.1.1 框架结构第105-107页
        6.1.2 业务数据流第107页
    6.2 应急救援指挥调度系统第107-125页
    6.3 应急救援路线规划与优化系统第125-127页
    6.4 重大危险源灾害时期应急救援路线优化与抉择实例第127-132页
    6.5 本章小结第132-133页
第7章 结论与展望第133-137页
    7.1 结论第133-134页
    7.2 创新点第134-135页
    7.3 展望第135-137页
致谢第137-138页
作者简介及读博期间主要科研成果第138-139页
参考文献第139-150页

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