| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作与结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 雷达信号特征提取 | 第21-39页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 时域特征参数分析 | 第21-24页 |
| 2.3 频域特征参数分析 | 第24-30页 |
| 2.4 双谱域特征参数分析 | 第30-32页 |
| 2.5 小波域特征参数分析 | 第32-36页 |
| 2.6 调频率不同的LFM信号特征分析 | 第36-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 特征选择与分类器设计 | 第39-53页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 特征选择方法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 基于不确定度分析的特征选择 | 第40页 |
| 3.2.2 基于主成分分析的特征选择 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于灰色关联分析的特征选择 | 第41-43页 |
| 3.3 分类器设计 | 第43-51页 |
| 3.3.1 SVM分类器原理与仿真分析 | 第43-46页 |
| 3.3.2 基于证据C均值算法的分类器 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于S-method变换的多分量信号检测估计 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 多分量雷达信号的时频变换 | 第53-60页 |
| 4.2.1 短时傅里叶变换(STFT) | 第53-56页 |
| 4.2.2 Wigner-Ville分布 | 第56-58页 |
| 4.2.3 S-method变换 | 第58-60页 |
| 4.3 多分量雷达信号的SM检测估计算法 | 第60-66页 |
| 4.3.1 检测特性分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 检测估计算法分析 | 第61-62页 |
| 4.3.3 仿真实验和分析 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 本文工作总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |