| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和课题来源 | 第13页 |
| 1.2 近似模型技术的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 变复杂度优化的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的研究内容和意义 | 第17-20页 |
| 第2章 基于变复杂度优化的近似模型优化理论 | 第20-33页 |
| 2.1 近似模型技术 | 第20-24页 |
| 2.1.1 多项式响应面模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Kriging响应面模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 径向基函数模型 | 第22-23页 |
| 2.1.4 支持向量回归模型 | 第23-24页 |
| 2.2 近似模型的精度评估 | 第24-25页 |
| 2.2.1 均方根误差 | 第25页 |
| 2.2.2 样本决定系数2R | 第25页 |
| 2.2.3 相对最大绝对误差 | 第25页 |
| 2.3 试验设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 正交试验设计 | 第26页 |
| 2.3.2 均匀试验设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 拉丁超立方试验设计 | 第27-28页 |
| 2.3.4 全因子试验设计 | 第28-29页 |
| 2.4 多目标优化的简介 | 第29-32页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第29页 |
| 2.4.2 多目标优化方法 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 近似模型预测精度研究 | 第33-47页 |
| 3.1 基于测试函数的预测精度研究 | 第33-37页 |
| 3.1.1 测试函数的选择 | 第33-34页 |
| 3.1.2 数值分析过程 | 第34页 |
| 3.1.3 参数设置 | 第34页 |
| 3.1.4 结果分析 | 第34-37页 |
| 3.2 基于工程实例的预测精度研究 | 第37-46页 |
| 3.2.1 工程实例优化问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 设计变量和设计响应量 | 第38-41页 |
| 3.2.3 近似模型预测精度分析 | 第41-45页 |
| 3.2.4 结论 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于简化模型技术对前纵梁的优化研究 | 第47-58页 |
| 4.1 简化模型的概述 | 第47-49页 |
| 4.1.1 变网格尺寸有限元模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 集中质量模型 | 第48页 |
| 4.1.3 多刚体模型 | 第48页 |
| 4.1.4 梁桥混合单元模型 | 第48-49页 |
| 4.1.5 子结构简化模型 | 第49页 |
| 4.2 纵梁对驾驶舱安全性的因素研究 | 第49-57页 |
| 4.2.1 材料因素 | 第51-52页 |
| 4.2.2 料厚因素 | 第52-54页 |
| 4.2.3 截面因素 | 第54-57页 |
| 4.2.4 总结 | 第57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于变复杂度的RBF近似模型在汽车安全性中的应用 | 第58-70页 |
| 5.1 基于变复杂度的RBF优化框架 | 第58-60页 |
| 5.2 基于汽车正碰优化问题的方法研究 | 第60-69页 |
| 5.2.1 汽车正碰的有限元模型选取及其验证 | 第60-66页 |
| 5.2.2 基于变复杂度的RBF近似模型构建 | 第66-68页 |
| 5.2.3 优化结果以及分析 | 第68-69页 |
| 5.2.4 结论 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |