智能出行平台下的城市出租车需求预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 出租车运营建模仿真 | 第12-14页 |
| 1.2.2 智能出行平台运营 | 第14-15页 |
| 1.3 技术路线及研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 智能出行平台下的出租车运营分析 | 第18-26页 |
| 2.1 传统出租车市场概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 出租车的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 出租车的运营特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 出租车的作用和定位 | 第19页 |
| 2.2 智能出行运营概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 智能出行的概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 智能出行的发展趋势 | 第21-22页 |
| 2.2.3 智能出行的优点和不足 | 第22-23页 |
| 2.3 智能出行平台对传统出租车市场的影响 | 第23-25页 |
| 2.3.1 智能出行平台对乘客的影响 | 第23-24页 |
| 2.3.2 智能出行平台对出租车司机的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.3 智能出行平台对出租车监管的影响 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能出行平台下的出租车运营效益模型 | 第26-38页 |
| 3.1 智能出行平台使用行为调查 | 第26-29页 |
| 3.1.1 问卷设计 | 第26页 |
| 3.1.2 信度分析 | 第26-28页 |
| 3.1.3 数据统计分析 | 第28-29页 |
| 3.2 出租车乘客的等待时间模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 司机选择概率 | 第30-31页 |
| 3.2.2 召扬乘客的等待时间模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 智能出行平台乘客的等待时间模型 | 第32-34页 |
| 3.3 出租车空驶率模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 供需平衡或者供过于求的出租车市场 | 第35-36页 |
| 3.3.2 供不应求的出租车市场 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 智能出行平台下的城市出租车供需平衡模型 | 第38-48页 |
| 4.1 出租车市场供需影响因素 | 第38-39页 |
| 4.2 出租车供需评价模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 评价因素选取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 评价模型求解 | 第40-41页 |
| 4.3 改进的供需平衡模型 | 第41-47页 |
| 4.3.1 供需平衡模型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 智能出行平台下的供需平衡模型 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实例研究 | 第48-64页 |
| 5.1 深圳市概况 | 第48-53页 |
| 5.1.1 公共交通 | 第48-50页 |
| 5.1.2 出租车运营 | 第50-52页 |
| 5.1.3 智能出行平台 | 第52-53页 |
| 5.2 深圳市出租车供需评价 | 第53-56页 |
| 5.2.1 出租车供需纵向对比 | 第53页 |
| 5.2.2 出租车供需横向评价 | 第53-55页 |
| 5.2.3 出租车供需匹配分析 | 第55-56页 |
| 5.3 深圳市出租车需求预测 | 第56-62页 |
| 5.3.1 供需平衡预测 | 第56-58页 |
| 5.3.2 乘客满意度约束 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录一 | 第72-76页 |
| 附录二 | 第76-80页 |
| 附录三 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
