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数据驱动的车辆微观仿真模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 跟驰模型的研究现状第11-12页
        1.2.2 换道模型的研究现状第12-13页
        1.2.3 交通仿真系统的研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-17页
第2章 考虑驾驶风格和前车加速度信息的跟驰模型第17-37页
    2.1 引言第17页
    2.2 基于聚类算法的驾驶风格的划分第17-24页
    2.3 改进的全速度差跟驰模型第24-25页
    2.4 线性稳定性分析第25-27页
    2.5 启动和停止过程第27-30页
        2.5.1 启动过程对比仿真第27-29页
        2.5.2 停止过程对比仿真第29-30页
    2.6 数值仿真第30-35页
    2.7 本章小结第35-37页
第3章 考虑驾驶风格的自由换道模型第37-49页
    3.1 引言第37页
    3.2 换道数据集第37-38页
    3.3 基于K-means划分驾驶风格第38-40页
    3.4 基于人工神经网络的自由换道模型第40-43页
    3.5 模型训练和验证第43-46页
    3.6 实验结果分析第46-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第4章 三维微观交通仿真系统的设计与实现第49-73页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 基于SUMO软件的交通仿真第50-53页
    4.3 交通场景三维渲染相关技术第53-54页
        4.3.1 OpenSceneGraph三维渲染引擎技术第53-54页
        4.3.2 LOD细节层次技术第54页
    4.4 系统的总体设计第54-58页
    4.5 系统的模型导入第58-60页
    4.6 系统的交互控制第60-61页
    4.7 系统的主要功能模块第61-62页
    4.8 真实交通场景仿真系统设计第62-70页
        4.8.1 北京南站交通仿真第62-69页
        4.8.2 首都机场高速公路交通仿真第69-70页
    4.9 本章小结第70-73页
结论第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第81-83页
致谢第83页

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