| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 交通出行影响分析国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 交通数据应用研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 客流量受气象因素影响研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.2.3 公共交通出行行为特征研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.2.4 小结 | 第17页 |
| 1.3 本文主要研究工作与论文组织 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第17-19页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 公共交通出行的数据预处理与客流量探索分析 | 第21-39页 |
| 2.1 气象交通基础数据集简介 | 第22-25页 |
| 2.2 基于Hadoop平台的气象交通数据处理 | 第25-31页 |
| 2.2.1 交通数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.2.2 显著降雨事件检测 | 第28-30页 |
| 2.2.3 基于MapReduce的公共交通客流量计算 | 第30-31页 |
| 2.3 公共交通出行客流量规律探索分析 | 第31-37页 |
| 2.3.1 公共交通出行的周期性 | 第31-33页 |
| 2.3.2 公共交通出行的潮汐性 | 第33-34页 |
| 2.3.3 公共交通出行的其他统计规律 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于聚类的公共交通出行行为时空特征分析 | 第39-55页 |
| 3.1 聚类方法简析 | 第40-43页 |
| 3.2 基于聚类的公共交通出行行为时空特征分析方法 | 第43-53页 |
| 3.2.1 基于K-Means的站点客流模式特征分析 | 第43-47页 |
| 3.2.2 基于DBSCAN的弹性特征分析 | 第47-51页 |
| 3.2.3 基于LDA的站点功能特征分析 | 第51-52页 |
| 3.2.4 基于数据离散化的行程特征分析 | 第52-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 公共交通出行行为受降雨影响的规律分析 | 第55-67页 |
| 4.1 基于多元线性回归模型的降雨影响分析 | 第56-59页 |
| 4.2 基于客流波动系数的降雨影响分析方法 | 第59-61页 |
| 4.3 基于客流波动系数的降雨影响分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
