| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及问题 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 相关知识背景介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 基于稀疏表示的子空间聚类算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 稀疏表示理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 谱聚类算法 | 第17页 |
| 2.1.3 稀疏子空间聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2 单视数据的子空间聚类算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于全局优化的子空间聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于局部优化的子空间聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.3 多视数据的子空间聚类算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多视数据简介 | 第22页 |
| 2.3.2 朴素多视子空间聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于视图约束的多视子空间聚类算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 差异性与一致性联合约束的多视子空间聚类算法 | 第26-40页 |
| 3.1 多视子空间聚类算法的一致性约束 | 第26-27页 |
| 3.2 多视子空间聚类算法的差异性约束 | 第27-28页 |
| 3.3 聚类算法模型建立与优化求解 | 第28-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 多特征数据集实验 | 第32-36页 |
| 3.4.2 多视角数据集实验 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 差异性与一致性约束自适应的多视子空间聚类算法 | 第40-52页 |
| 4.1 基于数据属性的自适应多视子空间聚类算法 | 第40-42页 |
| 4.2 基于动态权值迭代的自适应多视子空间聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 多特征数据集实验 | 第45-48页 |
| 4.3.2 多视角数据集实验 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
