| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像超分辨率重建方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 单幅图像超分辨率重建技术 | 第17-33页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2.2 单幅图像超分辨率重建算法 | 第18-30页 |
| 2.2.1 基于插值的算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于重建的算法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 基于学习的算法 | 第24-30页 |
| 2.3 重建图像质量的评价标准 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于学习的卷积稀疏编码图像超分辨率重建 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 卷积稀疏编码 | 第33-35页 |
| 3.3 基于学习的卷积稀疏编码图像超分辨率重建模型 | 第35-42页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第36页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第36-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于重构的卷积稀疏编码图像超分辨率重建 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 图像的非局部自相似性 | 第47-50页 |
| 4.2.1 图像的非局部自相似性 | 第47-49页 |
| 4.2.2 自相似性的度量 | 第49-50页 |
| 4.3 基于重构的卷积稀疏编码图像超分辨率重建模型 | 第50-53页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第50-51页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第51-53页 |
| 4.4 基于非局部自相似卷积稀疏编码的图像超分辨率重建模型 | 第53-56页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第53-54页 |
| 4.4.2 模型求解 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
