首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于TMS320DM642可见光与红外视频图像融合系统实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景及意义第8页
    1.2 目前国内外的研究现状第8-11页
        1.2.1 目前可见光和红外图像融合算法的国内外研究现状第8-10页
        1.2.2 目前国内外可见光和红外视频图像融合系统进展第10-11页
    1.3 论文的内容概要第11-13页
        1.3.1 论文主要研究内容第11页
        1.3.2 论文的章节安排第11-13页
第二章 图像预处理技术及目标提取第13-34页
    2.1 引言第13页
    2.2 颜色空间介绍第13-15页
    2.3 图像增强第15-24页
        2.3.1 线性对比度展宽第15页
        2.3.2 直方图均衡化方法第15-17页
        2.3.3 Retinex 算法第17-19页
        2.3.4 基于 S 曲线修正 Retinex 算法的夜视彩色图像亮度增强方法第19-22页
            2.3.4.1 基于 S 曲线修正的 Retinex 算法第20-21页
            2.3.4.2 选择性非线性灰度值映射第21-22页
            2.3.4.3 两种增强方法加权第22页
        2.3.5 实验仿真结果分析第22-24页
    2.4 目标检测第24-33页
        2.4.1 背景差分法第24-25页
        2.4.2 帧间差分法第25-26页
        2.4.3 图像分割第26-31页
            2.4.3.1 阈值分割第26-27页
            2.4.3.2 OTSU 算法第27-28页
            2.4.3.3 轮廓分割第28-30页
            2.4.3.4 SUSAN 算法第30-31页
        2.4.4 实验仿真结果分析第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 图像融合技术研究第34-48页
    3.1 图像融合体系理论第34-35页
        3.1.1 引言第34页
        3.1.2 图像融合概述第34页
        3.1.3 图像融合的质量评价标准第34-35页
    3.2 基于亮度对比度传递技术的彩色图像融合方法第35-39页
        3.2.1 引言第35页
        3.2.2 标准融合法第35-37页
            3.2.2.1 红外图像重映射第36-37页
        3.2.3 快速融合法第37-38页
        3.2.4 实验仿真结果分析第38-39页
    3.3 基于彩色传递的融合方法第39-44页
        3.3.1 引言第39-40页
        3.3.2 基于 Reinhard 颜色传递技术的彩色融合方法第40-41页
        3.3.3 基于 YUV 空间的颜色传递的融合方法第41页
        3.3.4 实验仿真结果分析第41-42页
        3.3.5 基于 YUV 空间的颜色传递的融合方法的改进第42-44页
            3.3.5.1 改进算法的实验仿真结果分析第43-44页
    3.4 基于红外运动目标检测的彩色融合方法第44-47页
        3.4.1 引言第44-45页
        3.4.2 基本融合方法第45-46页
        3.4.3 实验仿真结果分析第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 可见光与红外视频图像融合系统实现第48-75页
    4.1 引言第48页
    4.2 TMS32DM642 视频端口功能模块简介第48-59页
        4.2.1 视频端口 FIFO第49-51页
        4.2.2 视频端口寄存器第51-55页
        4.2.3 DMA 事件第55页
        4.2.4 视频捕获和显示模式第55-59页
            4.2.4.1 视频捕获模式第55-58页
            4.2.4.2 视频显示模式第58-59页
    4.3 图像融合系统实现第59-72页
        4.3.1 视频捕获程序第60-66页
            4.3.1.1 定义场的相关信息第60-61页
            4.3.1.2 视频端口捕获配置函数设计第61-65页
            4.3.1.3 视频捕获函数设计第65-66页
        4.3.2 视频显示程序第66-71页
            4.3.2.1 定义视频显示参数第66-68页
            4.3.2.2 视频端口显示配置函数设计第68-70页
            4.3.2.3 视频显示函数设计第70-71页
        4.3.3 主程序第71-72页
    4.4 实验结果分析第72-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第五章 总结和展望第75-77页
    5.1 总结第75-76页
    5.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:歌华有线信息机房整改项目进度管理研究
下一篇:基于GPU的人脸检测和特征点定位研究