| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及意义 | 第10-15页 |
| 1.3 论文内容及组织形式 | 第15-17页 |
| 第二章 计算统一设备架构 | 第17-23页 |
| 2.1 CUDA编程模型 | 第18-20页 |
| 2.2 CUDA存储器模型 | 第20-21页 |
| 2.3 CUDA硬件架构 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于GPU的Adaboost算法人脸检测 | 第23-49页 |
| 3.1 Haar特征 | 第23-27页 |
| 3.2 Adaboost算法 | 第27-35页 |
| 3.3 基于CUDA并行实现Adaboost算法 | 第35-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于GPU的ASM算法人脸特征点定位 | 第49-69页 |
| 4.1 ASM训练算法 | 第49-58页 |
| 4.2 特征点搜索匹配 | 第58-62页 |
| 4.3 基于CUDA并行实现ASM算法 | 第62-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结及展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第77页 |