| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础与模型分析 | 第18-23页 |
| 2.1 理论基础 | 第18-20页 |
| 2.1.1 影响不动产价值的因素 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地铁对沿线不动产价值的影响 | 第19-20页 |
| 2.2 特征价格模型 | 第20-21页 |
| 2.3 基于OLS的全局特征价格模型 | 第21-22页 |
| 2.4 基于GWR的局部特征价格模型 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 特征的选取及量化 | 第23-42页 |
| 3.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 3.1.1 深圳地铁发展过程和现状 | 第23-24页 |
| 3.1.2 深圳地铁未来规划 | 第24页 |
| 3.2 特征的选择 | 第24-25页 |
| 3.3 数据的获取 | 第25-26页 |
| 3.4 数据的量化 | 第26-41页 |
| 3.4.1 房价的量化 | 第26-32页 |
| 3.4.2 楼龄和层高的量化 | 第32-34页 |
| 3.4.3 距离特征变量的量化 | 第34-37页 |
| 3.4.4 数量特征变量的量化 | 第37-38页 |
| 3.4.5 逻辑特征变量的量化 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 建模及结果分析 | 第42-84页 |
| 4.1 基于OLS的全局特征价格模型的缺点 | 第42-44页 |
| 4.1.1 房价的自相关分析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 生成房价与地铁特征变量的散点图 | 第43-44页 |
| 4.2 基于GWR的局部模型建模流程 | 第44-47页 |
| 4.2.1 基于GWR的局部模型建模 | 第44-45页 |
| 4.2.2 局部模型的模型调整 | 第45-47页 |
| 4.3 模型结果的处理与分析 | 第47-82页 |
| 4.3.1 增值系数分布 | 第47-55页 |
| 4.3.2 增值量 | 第55-60页 |
| 4.3.3 增值率 | 第60-64页 |
| 4.3.4 地铁站平均增值系数 | 第64-65页 |
| 4.3.5 土地利用强度与增值系数的关系 | 第65-66页 |
| 4.3.6 土地利用性质与增值系数的关系 | 第66-69页 |
| 4.3.7 土地利用多元化与增值系数的关系 | 第69页 |
| 4.3.8 地铁站增值作用的空间变化规律 | 第69-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 地铁沿线不动产增值量化软件系统的设计与实现 | 第84-98页 |
| 5.1 系统的总体设计 | 第84-86页 |
| 5.1.1 软件体系结构 | 第84-85页 |
| 5.1.2 系统功能模块 | 第85-86页 |
| 5.2 系统的详细设计 | 第86-91页 |
| 5.2.1 数据工作空间 | 第86-87页 |
| 5.2.2 数据导入 | 第87-88页 |
| 5.2.3 特征计算 | 第88-89页 |
| 5.2.4 单点评价 | 第89-90页 |
| 5.2.5 地铁站聚合评价 | 第90-91页 |
| 5.2.6 地铁线聚合评价 | 第91页 |
| 5.3 系统的实现和展示 | 第91-97页 |
| 5.3.1 运行环境 | 第91页 |
| 5.3.2 数据工作空间 | 第91-92页 |
| 5.3.3 数据导入 | 第92-93页 |
| 5.3.4 特征计算 | 第93-94页 |
| 5.3.5 查看特征库 | 第94页 |
| 5.3.6 单点评价 | 第94-95页 |
| 5.3.7 地铁站聚合评价 | 第95页 |
| 5.3.8 地铁线聚合评价 | 第95-97页 |
| 5.3.9 整体评价 | 第97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 结论 | 第98页 |
| 6.2 展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-104页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第104-105页 |