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基于CPG神经网络的两栖机器人运动控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国内外水陆两栖机器人研究现状第11-14页
        1.2.2 基于CPG的机器人运动控制研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容和组织结构第15-18页
        1.3.1 论文研究内容第15-16页
        1.3.2 论文组织结构第16-18页
第2章 两栖机器人AmphiHex-Ⅱ整机系统设计第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 两栖机器人整体结构设计第18-23页
        2.2.1 两栖机器人防水外壳设计第19-21页
        2.2.2 两栖机器人变刚度腿设计第21-22页
        2.2.3 两栖机器人驱动模块设计第22-23页
    2.3 控制系统总体布局第23-28页
        2.3.1 控制系统硬件设计第24-26页
        2.3.2 控制系统软件设计第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 CPG神经网络控制系统的拓扑结构第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 CPG仿生控制原理及特点第30-31页
    3.3 CPG数学模型及本构方程分析第31-37页
        3.3.1 CPG神经元模型的选择第31-33页
        3.3.2 基于HOPF神经元的控制系统数学模型概述第33-34页
        3.3.3 系统状态方程的参数分析及Matlab仿真第34-37页
    3.4 神经网络控制系统的拓扑结构第37-39页
        3.4.1 神经网络拓扑结构的比较第38页
        3.4.2 AmphiHex-Ⅱ神经网络的拓扑结构第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于CPG神经网络的机器人运动步态规划第40-54页
    4.1 引言第40页
    4.2 两栖机器人的运动步态设计第40-46页
        4.2.1 陆地运动步态的设计第40-44页
        4.2.2 水中运动步态的设计第44-45页
        4.2.3 水陆过渡步态设计及步态总结第45-46页
    4.3 CPG控制机器人运动步态方法设计第46-52页
        4.3.1 CPG控制信号与运动的对应关系第46-48页
        4.3.2 CPG控制陆地步态策略第48-50页
        4.3.3 CPG控制水中步态策略第50-51页
        4.3.4 CPG控制水陆步态切换策略第51-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 两栖机器人运动性能实验测试第54-64页
    5.1 引言第54页
    5.2 陆地推进性能测试第54-60页
        5.2.1 硬地面运动性能测试第54-57页
        5.2.2 草地/沙地运动性能测试第57页
        5.2.3 斜坡地形运动性能测试第57-59页
        5.2.4 单个台阶越障能力测试第59页
        5.2.5 连续台阶运动性能测试第59-60页
    5.3 水下推进性能测试第60-62页
        5.3.1 水中巡游性能测试第60-61页
        5.3.2 水中机动动作性能测试第61-62页
    5.4 水陆过渡环境推进性能测试第62页
    5.5 本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-68页
    6.1 全文总结第64-65页
        6.1.1 论文的主要研究成果第64-65页
        6.1.2 论文的主要创新点第65页
    6.2 研究展望第65-68页
参考文献第68-74页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第74-76页
致谢第76页

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