| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-21页 |
| 1.2.1 无源雷达研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.2 无源雷达成像研究进展 | 第18-20页 |
| 1.2.3 无源雷达超分辨成像算法研究进展 | 第20-21页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 无源雷达成像回波建模 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 无源雷达成像系统 | 第22-24页 |
| 2.2.1 多发单收无源成像系统 | 第23页 |
| 2.2.2 单发多收无源成像系统 | 第23-24页 |
| 2.3 无源雷达多发单收回波模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 几何模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 回波信号模型 | 第25-28页 |
| 2.4 无源雷达单发多收回波模型 | 第28-31页 |
| 2.4.1 几何模型 | 第28页 |
| 2.4.2 回波信号模型 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于RELAX的无源雷达超分辨成像算法 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于RELAX的无源雷达成像算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第32-35页 |
| 3.2.2 RELAX成像算法 | 第35-37页 |
| 3.3 仿真分析 | 第37-45页 |
| 3.3.1 成像性能 | 第38-41页 |
| 3.3.2 信噪比的影响 | 第41-42页 |
| 3.3.3 分辨率对比 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于压缩感知的无源雷达超分辨成像算法 | 第46-65页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 压缩感知理论 | 第46-47页 |
| 4.3 基于CS的无源雷达成像算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第47-49页 |
| 4.3.2 CS成像算法 | 第49-52页 |
| 4.4 仿真分析 | 第52-64页 |
| 4.4.1 成像性能 | 第53-56页 |
| 4.4.2 信噪比的影响 | 第56-59页 |
| 4.4.3 观测数据长度的影响 | 第59-63页 |
| 4.4.4 分辨率对比 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于自相关矩阵稀疏表示的无源雷达超分辨成像算法 | 第65-78页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 基于SRAM的无源雷达成像算法 | 第65-72页 |
| 5.2.1 数学模型 | 第65-67页 |
| 5.2.2 SRAM成像算法 | 第67-72页 |
| 5.3 仿真分析 | 第72-76页 |
| 5.3.1 成像性能 | 第73-75页 |
| 5.3.2 信噪比的影响 | 第75页 |
| 5.3.3 观测数据长度的影响 | 第75-76页 |
| 5.3.4 计算复杂度 | 第76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |