| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 论文中常用符号对照表 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 MIMO无线通信技术 | 第13-14页 |
| 1.1.2 MIMO中继系统 | 第14-15页 |
| 1.2 MIMO系统信道估计的意义及研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 MIMO系统信道估计的意义 | 第15页 |
| 1.2.2 MIMO系统信道估计技术及研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 张量的应用以及张量建模的意义 | 第17-19页 |
| 1.3.1 张量的应用 | 第17-19页 |
| 1.3.2 MIMO系统中张量建模的意义 | 第19页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第19-21页 |
| 2 张量与张量分解 | 第21-36页 |
| 2.1 张量分解简介 | 第21-22页 |
| 2.2 数学基础 | 第22-27页 |
| 2.2.1 Kronecker积和Khatri-Rao积 | 第22-23页 |
| 2.2.2 k-秩和向量外积 | 第23-24页 |
| 2.2.3 张量及其表示 | 第24-25页 |
| 2.2.4 秩1张量 | 第25-26页 |
| 2.2.5 张量的水平展开 | 第26-27页 |
| 2.3 PARAFAC模型 | 第27-32页 |
| 2.3.1 双线性模型 | 第28页 |
| 2.3.2 PARAFAC基本原理 | 第28-30页 |
| 2.3.3 PARAFAC模型的唯一性分析 | 第30-32页 |
| 2.4 PARATUCK2模型 | 第32-35页 |
| 2.4.1 PARATUCK2基本原理 | 第32-34页 |
| 2.4.2 PARATUCK2模型的唯一性分析 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于PARAFAC模型的MIMO系统半盲信道估计方法 | 第36-49页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 系统及信号模型 | 第36-37页 |
| 3.3 PARAFAC建模及其唯一性条件 | 第37-39页 |
| 3.4 基于RALS迭代算法的信道估计算法及复杂度分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 基于RALS迭代算法的信道估计算法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第42-48页 |
| 3.5.1 算法收敛性分析 | 第42-45页 |
| 3.5.2 信道估计性能分析 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于张量分解的MIMO中继系统半盲信道估计方法 | 第49-66页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 系统与信号模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 发送信号模型 | 第51-52页 |
| 4.3 张量建模及其唯一性分析 | 第52-58页 |
| 4.3.1 PARAFAC模型及其唯一性分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 PARATUCK2模型及其唯一性分析 | 第54-58页 |
| 4.4 两阶段迭代算法 | 第58-61页 |
| 4.4.1 两阶段迭代算法描述 | 第58-60页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第60-61页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第61-65页 |
| 4.5.1 算法收敛性分析 | 第61页 |
| 4.5.2 算法估计性能分析 | 第61-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 论文总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文的主要工作和贡献 | 第66-67页 |
| 5.2 进一步的研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 个人简历 在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
