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现代谱估计技术的研究应用与FPGA实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题的研究背景第14-15页
    1.2 谱估计研究现状第15-17页
    1.3 本论文的主要工作及内容安排第17-19页
第二章 现代谱估计算法的研究及仿真第19-39页
    2.1 经典谱估计第19-25页
        2.1.1 周期图谱估计算法第20页
        2.1.2 BT算法第20-21页
        2.1.3 经典功率谱估计性能讨论第21-23页
        2.1.4 经典谱估计仿真及性能比较分析第23-25页
    2.2 现代谱估计方法第25-38页
        2.2.1 基于AR模型谱估计算法第25-29页
            2.2.1.1 AR模型原理第25-27页
            2.2.1.2 AR参数模型谱估计实验方针结果第27-28页
            2.2.1.3 AR参数模型功率谱估计性能分析第28-29页
        2.2.2 MUSIC谱估计算法第29-31页
            2.2.2.1 MUSIC谱估计算法原理第29-31页
            2.2.2.2 MUSIC频率估计算法仿真结果第31页
            2.2.2.3 MUSIC频率估计算法性能分析第31页
        2.2.3 MVDR信号频率估计算法第31-34页
            2.2.3.1 MVDR信号频率估计原理第32-33页
            2.2.3.2 MVDR频率估计算法仿真结果第33-34页
            2.2.3.3 MVDR信号频率估计算法性能分析第34页
        2.2.4 Burg谱估计算法第34-38页
            2.2.4.1 Burg谱估计算法原理第34-37页
            2.2.4.2 Burg算法谱估计仿真结果第37-38页
            2.2.4.3 Burg谱估计算法性能分析第38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 现代谱估计算法的研究与改进第39-45页
    3.1 MVDR谱估计算法计算复杂度的改进第39-41页
        3.1.1 R~(-1)递推算法原理第39-40页
        3.1.2 基于递推的MVDR改进算法谱估计仿真结果第40-41页
        3.1.3 基于递推MVDR谱估计改进算法性能分析第41页
    3.2 BURG谱估计算法估计精度改进第41-43页
        3.2.1 改进算法原理第41-42页
        3.2.2 Burg谱估计改进算法仿真结果第42-43页
        3.2.3 改进算法性能分析第43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 现代谱估计算法的应用第45-55页
    4.1 现代谱估计算法在微波成像上的应用第45-50页
        4.1.1 现代谱估计算法二维扩展原理第45-46页
        4.1.2 微波信号的成像仿真及分析第46-50页
    4.2 现代谱估计在噪声源识别中的应用第50-53页
        4.2.1 噪声源识别参数分析第50-51页
        4.2.2 噪声源识别仿真及分析第51-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 现代谱估计算法的FPGA实现第55-73页
    5.1 FPGA设计方法和开发流程第55-56页
    5.2 VIRTEX-5 FPGA开发平台简介第56-57页
    5.3 谱估计算法关键模块的硬件实现与仿真第57-72页
        5.3.1 MVDR算法的硬件实现第58-63页
            5.3.1.1 模块设计第58-61页
            5.3.1.2 仿真结果及分析第61-63页
        5.3.2 Burg算法的硬件实现第63-72页
            5.3.2.1 模块设计第63-70页
            5.3.2.2 仿真结果及分析第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 论文工作总结第73页
    6.2 后续工作展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
个人简历及攻读硕士期间取得的成果第78-79页

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