基于样本块的唐卡图像修复技术研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 图像修复技术概述 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11页 |
1.1.2 图像修复的概念 | 第11-12页 |
1.2 课题研究现状 | 第12-14页 |
1.3 图像修复技术的应用领域及评价指标 | 第14-15页 |
1.3.1 应用领域 | 第14页 |
1.3.2 评价指标 | 第14-15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
第2章 现有样本块修复方法的介绍分析 | 第17-28页 |
2.1 样本块方法介绍 | 第17-19页 |
2.2 对比文献分析 | 第19-26页 |
2.2.1 基于图像局部特性的图像修复算法 | 第19-21页 |
2.2.2 一种块匹配的图像修复算法 | 第21-23页 |
2.2.3 结合图像空间融合的样本块修复算法 | 第23-26页 |
2.3 样本块方法修复唐卡图像存在的不足 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于唐卡图像结构信息的修复算法 | 第28-42页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 结合唐卡图像结构信息的修复算法 | 第28-32页 |
3.2.1 转换到Lab空间进行修复 | 第29-30页 |
3.2.2 由结构信息来选取匹配区域 | 第30-31页 |
3.2.3 由结构信息来制定匹配法则 | 第31-32页 |
3.3 实验结果分析 | 第32-40页 |
3.3.1 有完整原始图像的测试 | 第32-35页 |
3.3.2 无完整原始图像的测试 | 第35-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 针对左右信息对称的唐卡图像修复算法 | 第42-56页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 算法描述 | 第43-47页 |
4.2.1 匹配区域的选择 | 第43-44页 |
4.2.2 优先权的更新 | 第44-45页 |
4.2.3 匹配准则 | 第45-46页 |
4.2.4 算法流程 | 第46-47页 |
4.3 实验结果分析 | 第47-55页 |
4.3.1 匹配区域选取分析 | 第47-51页 |
4.3.2 破损图像测试 | 第51-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 唐卡图像修复算法仿真系统 | 第56-62页 |
5.1 MATLAB图形用户界面搭建 | 第56-57页 |
5.2 唐卡图像修复仿真系统 | 第57-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
结论和展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第70页 |