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基于样本块的唐卡图像修复技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 图像修复技术概述第11-12页
        1.1.1 选题背景第11页
        1.1.2 图像修复的概念第11-12页
    1.2 课题研究现状第12-14页
    1.3 图像修复技术的应用领域及评价指标第14-15页
        1.3.1 应用领域第14页
        1.3.2 评价指标第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第2章 现有样本块修复方法的介绍分析第17-28页
    2.1 样本块方法介绍第17-19页
    2.2 对比文献分析第19-26页
        2.2.1 基于图像局部特性的图像修复算法第19-21页
        2.2.2 一种块匹配的图像修复算法第21-23页
        2.2.3 结合图像空间融合的样本块修复算法第23-26页
    2.3 样本块方法修复唐卡图像存在的不足第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于唐卡图像结构信息的修复算法第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 结合唐卡图像结构信息的修复算法第28-32页
        3.2.1 转换到Lab空间进行修复第29-30页
        3.2.2 由结构信息来选取匹配区域第30-31页
        3.2.3 由结构信息来制定匹配法则第31-32页
    3.3 实验结果分析第32-40页
        3.3.1 有完整原始图像的测试第32-35页
        3.3.2 无完整原始图像的测试第35-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 针对左右信息对称的唐卡图像修复算法第42-56页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 算法描述第43-47页
        4.2.1 匹配区域的选择第43-44页
        4.2.2 优先权的更新第44-45页
        4.2.3 匹配准则第45-46页
        4.2.4 算法流程第46-47页
    4.3 实验结果分析第47-55页
        4.3.1 匹配区域选取分析第47-51页
        4.3.2 破损图像测试第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 唐卡图像修复算法仿真系统第56-62页
    5.1 MATLAB图形用户界面搭建第56-57页
    5.2 唐卡图像修复仿真系统第57-61页
    5.3 本章小结第61-62页
结论和展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第70页

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