| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 安全域估计理论和方法 | 第18-28页 |
| 2.1 安全域的概念与理论 | 第18-19页 |
| 2.2 安全域的方法与技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 安全域估计方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 安全域构建关键技术 | 第20-21页 |
| 2.3 支持向量数据描述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 引言 | 第21页 |
| 2.3.2 统计学习理论概述 | 第21-23页 |
| 2.3.3 支持向量数据描述理论 | 第23-25页 |
| 2.4 核密度估计理论 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于支持向量数据描述的安全域建模方法-参数选择 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.2 安全域模型参数敏感性分析 | 第30-35页 |
| 3.3 基于核空间样本距离熵的惩罚参数选择方法 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于支持向量数据描述的安全域建模方法-特征优选 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 安全域模型特征优选综述 | 第43-46页 |
| 4.3 基于核空间样本距离熵的特征优选算法 | 第46-54页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 LIBSVM实验数据结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.3.3 轴承实验数据结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 高速列车轮对轴承的异常检测 | 第55-73页 |
| 5.1 故障实验及数据采集方法 | 第55-58页 |
| 5.1.1 实验室机械故障综合模拟轴承实验 | 第55-56页 |
| 5.1.2 高速列车轮对轴承实验 | 第56-58页 |
| 5.2 基于安全域模型的滚动轴承异常检测方法 | 第58-72页 |
| 5.2.1 基于安全域的实验室模拟故障轴承异常检测方法 | 第61-63页 |
| 5.2.2 基于安全域的高速列车轮对轴承异常检测方法 | 第63-71页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
