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化学多维校正用于食品质量安全及药物水解动态过程研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 化学计量学简介第16-17页
    1.2 化学多维校正的基础理论第17-26页
        1.2.1 校正第17页
        1.2.2 化学多维校正中数据的结构第17-18页
        1.2.3 一维校正第18-19页
        1.2.4 二维校正第19-21页
        1.2.5 三维校正第21-24页
        1.2.6 四维校正第24-26页
        1.2.7 更多维校正第26页
    1.3 化学多维校正在食品质量安全和动态复杂体系中的定量分析研究进展第26-31页
        1.3.1 化学多维校正在食品质量安全中的定量应用研究第27-28页
        1.3.2 化学多维校正在动态复杂体系中的应用研究第28-31页
    1.4 本论文的选题意义及主要的研究内容第31-34页
第2章 化学计量学辅助高效液相色谱二极管阵列检测策略用于定量分析10种茶叶中的8种共流出活性成分第34-53页
    2.1 引言第34-37页
    2.2 理论第37-39页
        2.2.1 HPLC-DAD数据的三线性成分模型第37页
        2.2.2 交替三线性分解算法第37-38页
        2.2.3 定量分析第38页
        2.2.4 加一法(ADD-ONE-UP)第38页
        2.2.5 品质因子第38-39页
    2.3 实验部分第39-41页
        2.3.1 试剂和溶液第39-40页
        2.3.2 茶叶样本的采集和预处理第40页
        2.3.3 色谱仪器和条件第40页
        2.3.4 LC-MS/MS对照的条件第40-41页
        2.3.5 数据分析第41页
    2.4 结果与讨论第41-51页
        2.4.1 HPLC-DAD-ATLD用于茶叶中儿茶素等活性物质的定量分析第43-47页
        2.4.2 方法验证第47-50页
        2.4.3 HPLC-DAD-ATLD的应用第50-51页
    2.5 小结第51-53页
第3章 化学计量学辅助HPLC-DAD策略用于解决不同色谱柱和样本基质造成的干扰模式变化的问题:以饮料分析为例第53-68页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 理论第55页
        3.2.1 HPLC-DAD数据的三线性成分模型第55页
        3.2.2 交替三线性分解方法第55页
    3.3 实验第55-56页
        3.3.1 试剂和溶液第55页
        3.3.2 样本制备第55页
        3.3.3 仪器和软件第55-56页
    3.4 结果与讨论第56-67页
        3.4.1 比较两种色谱柱所得的洗脱曲线第56-57页
        3.4.2 基于ATLD定量饮料样本中的人工合成色素第57-63页
        3.4.3 评价ATLD方法辅助HPLC-DAD策略的准确性和通用性第63-64页
        3.4.4 ATLD方法辅助HPLC-DAD策略的应用和验证第64-67页
    3.5 小结第67-68页
第4章 三维荧光结合二阶校正同时定量分析人体液中伊立替康及其代谢物 7-乙基10羟基喜树碱第68-78页
    4.1 引言第68-70页
    4.2 理论部分第70-71页
        4.2.1 激发发射矩阵荧光数据的三线性成分模型第70页
        4.2.2 交替归一加权残差(ANWE)算法第70-71页
        4.2.3 核一致诊断法(CORCONDIA)第71页
    4.3 实验部分第71-73页
        4.3.1 试剂和溶液第71-72页
        4.3.2 仪器和软件第72页
        4.3.3 采样方法第72-73页
    4.4 结果与讨论第73-77页
        4.4.1 目标分析物及人体液基质的三维荧光光谱第73页
        4.4.2 组分数估计第73-75页
        4.4.3 人体液样中CPT-11和SN-38的定性分析第75页
        4.4.4 人体液样中CPT-11和SN-38的定量分析第75-77页
    4.5 小结第77-78页
第5章 二阶校正方法用于处理三维激发发射动力学荧光数据:实时定量分析人血浆中伊立替康水解的新型工具第78-93页
    5.1 引言第78-80页
    5.2 理论第80-82页
        5.2.1 荧光动力学数据的三线性成分模型第80-81页
        5.2.2 交替归一加权残差(ANWE)算法第81-82页
    5.3 实验第82-83页
        5.3.1 试剂和溶液第82页
        5.3.2 仪器和软件第82页
        5.3.3 实验方法第82-83页
    5.4 结果与讨论第83-92页
        5.4.1 CPT-11在不同pH条件下的光谱特征第83-84页
        5.4.2 CPT-11在PBS和人血浆中的动力学演变第84页
        5.4.3 PBS缓冲溶液中CPT-11的水解第84-91页
        5.4.4 血浆中CPT-11的水解第91-92页
    5.5 小结第92-93页
第6章 三维校正与四维校正模型用于动态复杂体系中目标物实时定量分析的比较研究第93-109页
    6.1 引言第93-95页
    6.2 理论第95-100页
        6.2.1 荧光动力学数据的三线性成分模型第95-96页
        6.2.2 荧光动力学数据的四线性分解模型第96页
        6.2.3 实时定量分析过程第96-97页
        6.2.4 交替惩罚四线性分解(APQLD)算法第97-99页
        6.2.5 交替加权残差约束四线性分解(AWRCQLD)算法第99-100页
    6.3 实验第100-101页
        6.3.1 试剂和溶液第100页
        6.3.2 仪器和软件第100-101页
        6.3.3 采样方法第101页
    6.4 结果与讨论第101-108页
        6.4.1 三维校正模型实时定量监测CPT-11的水解动力学过程第101-103页
        6.4.2 四维校正模型实时定量监测CPT-11的水解动力学过程第103-105页
        6.4.3 三维校正模型与四维校正模型预测结果的比较第105-106页
        6.4.4 水解反应动力学参数第106页
        6.4.5 水解反应热力学参数第106-108页
    6.5 小结第108-109页
第7章 基于双向奇异值分解加快多维校正算法的运行速度第109-129页
    7.1 引言第109-110页
    7.2 理论第110-114页
        7.2.1 平行因子分析算法第110-111页
        7.2.2 四维平行因子分析算法第111页
        7.2.3 交替三线性分解算法第111页
        7.2.4 交替四线性分解算法第111-112页
        7.2.5 Moore-Penrose广义逆第112页
        7.2.6 奇异值分解第112-114页
    7.3 实验部分第114-116页
        7.3.1 模拟数据I第114页
        7.3.2 模拟数据II第114-115页
        7.3.3 模拟数据III第115-116页
        7.3.4 实际数据第116页
        7.3.5 软件第116页
    7.4 结果与讨论第116-127页
        7.4.1 不同的奇异值分解方法的运算速度第116-117页
        7.4.2 基于不同的奇异值分解方式求解Moore-Penrose广义逆第117-118页
        7.4.3 基于不同的奇异值分解方法的三维校正算法性能比较第118-122页
        7.4.4 基于不同的奇异值分解方法的四维校正算法性能比较第122-123页
        7.4.5 基于三种不同的奇异值分解方法的多维校正算法解析实际数据第123-127页
    7.5 小结第127-129页
结论第129-132页
参考文献第132-155页
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录第155-159页
附录B 攻读学位期间发表的会议论文第159-160页
附录C 攻读学位期间参与的科研项目第160-161页
致谢第161页

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