基于多元统计分析的社团挖掘算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 缩略语列表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 选题的意义与背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第15-25页 |
| 1.2.1 复杂网络社团结构 | 第15-17页 |
| 1.2.2 社团挖掘技术研究现状及发展趋势 | 第17-25页 |
| 1.3 主要研究工作和内容安排 | 第25-26页 |
| 1.4 本文的创新 | 第26-28页 |
| 第二章 社团挖掘算法相关理论基础 | 第28-44页 |
| 2.1 社团结构基本定义 | 第28-30页 |
| 2.2 社团结构的评价体系 | 第30-41页 |
| 2.2.1 社团结构的数字评价指标 | 第31-33页 |
| 2.2.2 社团结构的网络基准图 | 第33-41页 |
| 2.3 多元统计分析基础 | 第41-43页 |
| 2.3.1 多元统计分析的基本概念 | 第41页 |
| 2.3.2 随机向量的数字特征 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于主成分的谱分析社团挖掘算法 | 第44-64页 |
| 3.1 谱分析和主成分分析理论概述 | 第44-47页 |
| 3.1.1 基于谱分析的社团挖掘算法 | 第44-46页 |
| 3.1.2 主成分分析理论概述 | 第46-47页 |
| 3.2 基于主成分的非重叠社团谱分析算法 | 第47-54页 |
| 3.2.1 基于主成分的社团谱分析算法原理 | 第47-49页 |
| 3.2.2 基于主成分的社团谱分析算法流程 | 第49-51页 |
| 3.2.3 实验结果及性能分析 | 第51-54页 |
| 3.3 基于主成分的重叠社团谱分析算法 | 第54-63页 |
| 3.3.1 基于主成分的重叠社团谱分析算法思想 | 第54-58页 |
| 3.3.2 基于主成分的重叠社团谱分析算法流程 | 第58-59页 |
| 3.3.3 实验结果及性能分析 | 第59-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于多维标度法的社团挖掘算法 | 第64-89页 |
| 4.1 多维标度法与K均值聚类 | 第64-67页 |
| 4.1.1 多维标度法 | 第64-65页 |
| 4.1.2 K均值算法概述 | 第65-67页 |
| 4.2 基于MDS的非重叠社团挖掘算法 | 第67-81页 |
| 4.2.1 利用MDS映射网络节点 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于局部扩展的初始种子筛选子算法 | 第68-73页 |
| 4.2.3 K均值算法中K值的选取 | 第73页 |
| 4.2.4 基于MDS的非重叠社团挖掘算法流程 | 第73-74页 |
| 4.2.5 实验结果及性能分析 | 第74-81页 |
| 4.3 基于MDS的重叠社团挖掘算法 | 第81-88页 |
| 4.3.1 基于MDS的重叠社团挖掘算法思想 | 第81-83页 |
| 4.3.2 基于MDS的重叠社团挖掘算法流程 | 第83-84页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第84-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于因子分析的层次化社团挖掘算法 | 第89-119页 |
| 5.1 因子分析与分级聚类算法 | 第89-92页 |
| 5.1.1 因子分析模型 | 第89-91页 |
| 5.1.2 社团挖掘中的分级聚类算法 | 第91-92页 |
| 5.2 基于因子分析的社团结构建模 | 第92-95页 |
| 5.3 基于因子分析的社团分裂算法 | 第95-109页 |
| 5.3.1 基于因子分析的社团分裂算法思想 | 第96-100页 |
| 5.3.2 基于因子分析的社团分裂算法流程 | 第100-101页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第101-109页 |
| 5.4 基于因子分析的微社团融合模型 | 第109-118页 |
| 5.4.1 基于因子分析的微社团融合模型设计 | 第109-112页 |
| 5.4.2 重叠社团结构挖掘流程 | 第112-113页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第113-118页 |
| 5.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 第六章 基于节点方差的社团标签传播算法 | 第119-139页 |
| 6.1 标签传播社团挖掘算法简介 | 第119-121页 |
| 6.1.1 标签传播算法 | 第119-120页 |
| 6.1.2 经典标签传播算法的缺陷 | 第120-121页 |
| 6.2 基于节点方差的社团标签传播算法 | 第121-126页 |
| 6.2.1 基于节点方差的标签传播算法思想 | 第121-123页 |
| 6.2.2 基于节点方差的标签传播算法流程 | 第123-124页 |
| 6.2.3 实验结果分析 | 第124-126页 |
| 6.3 基于节点隶属度均值的标签传播算法 | 第126-137页 |
| 6.3.1 基于节点隶属度均值的标签传播算法思想 | 第126-129页 |
| 6.3.2 基于节点隶属度均值的标签传播算法流程 | 第129-130页 |
| 6.3.3 实验结果及分析 | 第130-137页 |
| 6.4 本章小结 | 第137-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-142页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第139-140页 |
| 7.2 展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文和科研工作 | 第155-158页 |
