| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 水印技术研究近况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 鲁棒水印 | 第9页 |
| 1.2.2 脆弱水印 | 第9-10页 |
| 1.3 分数傅里叶变换的提出与发展 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 数字水印相关技术 | 第13-19页 |
| 2.1 数字水印的概念 | 第13页 |
| 2.2 数字水印的基本框架 | 第13-15页 |
| 2.3 三类水印算法分析 | 第15-16页 |
| 2.4 数字水印攻击及性能评估 | 第16-18页 |
| 2.4.1 数字水印攻击 | 第16-17页 |
| 2.4.2 数字水印性能评估 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 分数傅里叶变换在数字水印中的应用 | 第19-26页 |
| 3.1 分数傅里叶变换 | 第19-24页 |
| 3.1.1 分数傅里叶变换的基本原理 | 第19-21页 |
| 3.1.2 离散分数阶傅里叶变换及其运算 | 第21-24页 |
| 3.2 分数阶傅里叶变换在数字水印技术中的应用 | 第24-25页 |
| 3.2.1 基于 FRFT 数字水印技术的基本原理 | 第24页 |
| 3.2.2 基于分数阶傅里叶变换数字水印技术的典型算法 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于灰色关联分析的 FRFT 域鲁棒性水印算法 | 第26-55页 |
| 4.1 基于整幅图像的 DFRFT 随机序列水印算法 | 第26-30页 |
| 4.1.1 水印嵌入 | 第26-27页 |
| 4.1.2 水印提取 | 第27-28页 |
| 4.1.3 算法实现 | 第28-29页 |
| 4.1.4 算法分析 | 第29-30页 |
| 4.2 一种新的分数傅里叶域二值图像水印算法（GFRFT） | 第30-36页 |
| 4.2.1 水印嵌入算法框架 | 第32页 |
| 4.2.2 水印预处理 | 第32-33页 |
| 4.2.3 载体图像的分块与变换阶数选取 | 第33-34页 |
| 4.2.4 嵌入过程 | 第34-35页 |
| 4.2.5 水印提取算法框架 | 第35-36页 |
| 4.2.6 提取过程 | 第36页 |
| 4.3 实验效果及鲁棒性分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 不可见性 | 第37页 |
| 4.3.2 鲁棒性检测 | 第37-41页 |
| 4.4 不同关联度序列对算法影响研究 | 第41-47页 |
| 4.4.1 灰色关联度的取值范围推导 | 第42页 |
| 4.4.2 典型序列灰色关联度分析 | 第42-44页 |
| 4.4.3 特殊序列对的鲁棒性对比实验 | 第44-47页 |
| 4.5 与经典 FRFT 域序列水印算法的鲁棒性对比实验 | 第47-53页 |
| 4.5.1 GFRFT 算法在序列水印中的实现 | 第48页 |
| 4.5.2 对比实验效果 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 一种基于分数傅里叶变换脆弱数字水印算法 | 第55-67页 |
| 5.1 相关技术 | 第55-56页 |
| 5.1.1 分块原理 | 第55页 |
| 5.1.2 混沌映射 | 第55-56页 |
| 5.2 脆弱水印算法设计 | 第56-59页 |
| 5.2.1 水印嵌入 | 第56-57页 |
| 5.2.2 水印提取 | 第57-59页 |
| 5.3 实验效果 | 第59-61页 |
| 5.4 基于分数傅里叶变换的双重水印 | 第61-66页 |
| 5.4.1 双重水印嵌入 | 第61-62页 |
| 5.4.2 鲁棒性验证 | 第62-65页 |
| 5.4.3 脆弱性验证 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
