基于Hadoop的车联网数据存储策略研究与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 HDFS存储策略研究及分析 | 第18-30页 |
| 2.1 Hadoop研究 | 第18-19页 |
| 2.2 HDFS剖析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 HDFS设计理念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HDFS架构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 副本放置策略 | 第21-23页 |
| 2.2.4 读写过程 | 第23-26页 |
| 2.3 存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.4 解决方案 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 区域划分算法 | 第30-40页 |
| 3.1 Hadoop集群的建模 | 第30-31页 |
| 3.2 节点性能的定义 | 第31-35页 |
| 3.2.1 节点基本参数定义 | 第31-33页 |
| 3.2.2 节点性能表示 | 第33-35页 |
| 3.3 区域划分算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 数据块访问频度 | 第35-36页 |
| 3.3.2 扩展节点状态矩阵 | 第36页 |
| 3.3.3 区域划分算法 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 ART存储策略 | 第40-52页 |
| 4.1 动态副本个数算法 | 第40-45页 |
| 4.1.1 文件有效性 | 第40-41页 |
| 4.1.2 副本个数动态计算算法 | 第41-45页 |
| 4.2 节点选择算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 数据传输代价 | 第45-47页 |
| 4.2.2 代价计算方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 节点选择算法 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 仿真实验及数据分析 | 第52-59页 |
| 5.1 仿真实验平台 | 第52-53页 |
| 5.2 仿真实验目的 | 第53页 |
| 5.3 实验内容及数据分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 区域划分算法的有效性 | 第53-54页 |
| 5.3.2 动态副本个数算法的有效性 | 第54-56页 |
| 5.3.3 节点选择算法的有效性 | 第56-57页 |
| 5.3.4 整体性能测量 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
