首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--电气设备及附件论文

基于ERD/ERS和α波的车辆脑机交互方法

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-19页
        1.2.1 脑机接口研究现状第11-15页
        1.2.2 基于运动想象的脑机接口研究现状第15-16页
        1.2.3 脑控轮椅研究现状第16-18页
        1.2.4 脑控车辆研究现状和存在的问题第18-19页
    1.3 研究内容与论文结构第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 论文结构第20-21页
第2章 ERD/ERS信号处理方法第21-48页
    2.1 滤波第21-23页
        2.1.1 带通滤波第21页
        2.1.2 共空间模式(CSP)滤波器第21-23页
    2.2 特征提取第23-28页
        2.2.1 频带功率(Bandpower,BP)第23-24页
        2.2.2 样本熵(Sample Entropy,SampEn)第24-26页
        2.2.3 特征选择第26-28页
    2.3 分类器设计第28-32页
    2.4 ERD/ERS信号处理方法对比验证第32-47页
        2.4.1 实验模式第34页
        2.4.2 数据采集第34-35页
        2.4.3 信号处理第35-36页
        2.4.4 结果分析第36-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第3章 基于ERD/ERS和α波的车辆脑机交互方法第48-65页
    3.1 基于ERD/ERS脑机接口第48-58页
        3.1.1 基于ERD/ERS脑机接口建模第48-50页
        3.1.2 基于ERD/ERS脑机接口的实验设计与验证第50-58页
    3.2 基于α波脑机接口模型第58-63页
        3.2.1 基于α波脑机接口建模第58-60页
        3.2.2 基于α波脑机接口的实验设计与验证第60-63页
    3.3 基于ERD/ERS和α波的车辆脑机交互系统第63-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第4章 基于ERD/ERS和α波的车辆脑机交互系统性能测试第65-77页
    4.1 脑控车辆第65页
    4.2 脑控车辆控制规则第65-66页
    4.3 脑控车辆运动控制实验第66-70页
        4.3.1 实验任务及目的第66页
        4.3.2 实验平台第66-69页
        4.3.3 被试及EEG信号采集第69页
        4.3.4 实验过程第69-70页
        4.3.5 脑机交互系统性能评价指标第70页
    4.4 实验结果及其分析第70-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第5章 结论与展望第77-79页
参考文献第79-86页
致谢第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:三自由度动力换挡混合动力变速箱特性研究
下一篇:基于Hadoop的车联网数据存储策略研究与优化