首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于神经网络逆的三电机调速系统容错控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景及其意义第9-10页
    1.2 非线性系统控制技术发展概述第10-14页
        1.2.1 非线性系统控制第10-11页
        1.2.2 反馈线性化控制第11-12页
        1.2.3 智能控制第12-14页
    1.3 神经网络逆控制发展概况第14-16页
        1.3.1 神经网络右逆控制第14-15页
        1.3.2 神经网络左逆观测第15-16页
    1.4 容错控制概述第16页
    1.5 多电机调速系统研究概况第16-17页
    1.6 本文研究思路的提出第17-18页
    1.7 本文内容安排第18-20页
第二章 神经网络左右逆系统第20-38页
    2.1 神经网络右逆系统第20-27页
        2.1.1 广义逆系统理论第20-21页
        2.1.2 右广义逆系统可逆性分析与构建第21-26页
        2.1.3 神经网络右广义逆系统第26-27页
    2.2 神经网络左逆系统第27-34页
        2.2.1“内含传感器”左逆系统观测原理第27-28页
        2.2.2 基于“内含传感器”的左逆观测方法第28-33页
        2.2.3 神经网络左逆观测模型第33-34页
    2.3 神经网络左右逆系统构建第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 三电机调速系统数学模型及其控制策略设计第38-49页
    3.1 三电机调速系统数学模型第38-40页
    3.2 三电机调速系统右广义逆系统第40-45页
        3.2.1 正常状态下右广义逆系统第40-43页
        3.2.2 故障状态下右广义逆系统第43-45页
    3.3 三电机调速系统左逆观测模型第45-47页
        3.3.1 正常状态下左逆观测模型第45-46页
        3.3.2 故障状态下左逆观测模型第46-47页
    3.4 三电机调速系统神经网络左右逆容错控制系统第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于神经网络左右逆的三电机调速系统容错控制仿真研究第49-64页
    4.1 三电机调速系统构建第49页
    4.2 训练样本采集第49-52页
    4.3 神经网络离线训练第52-56页
    4.4 神经网络左右逆容错控制的实现第56-58页
    4.5 仿真结果分析第58-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 基于神经网络左右逆的三电机调速系统容错控制实验研究第64-74页
    5.1 三电机调速系统实验平台设计第64页
    5.2 实验平台硬件部分第64-66页
        5.2.1 驱动部分第64-65页
        5.2.2 控制部分第65-66页
        5.2.3 检测部分第66页
    5.3 实验平台软件部分第66-67页
        5.4.1 上位机监控软件第66-67页
        5.4.2 下位机主控软件第67页
    5.4 系统通讯部分第67-68页
    5.5 实验结果及分析第68-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
硕士期间科研情况第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:模拟复杂地形的变量喷雾靶标特征激光检测研究
下一篇:无轴承异步电机滑模变结构直接转矩控制与无速度传感器研究