面向产品设计的资源主动服务与优化配置管理研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 产品设计方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 产品设计资源的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 情境感知相关理论 | 第18-19页 |
| 2.2.1 情境感知的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 情境感知分类 | 第18-19页 |
| 2.3 设计资源相关理论 | 第19-21页 |
| 2.3.1 设计资源的定义及分类 | 第19页 |
| 2.3.2 设计资源服务需求及其属性 | 第19-20页 |
| 2.3.3 设计资源服务需求的获取问题分析 | 第20-21页 |
| 2.4 云设计资源相关理论 | 第21-22页 |
| 2.4.1 云设计资源概述 | 第21页 |
| 2.4.2 云设计资源的特点 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于情境感知的设计资源服务需求获取研究 | 第23-30页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 面向设计资源的情境感知服务体系 | 第23-24页 |
| 3.3 基于情境感知的协同过滤获取算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 情境化设计资源类别偏好 | 第24-26页 |
| 3.3.2 融合资源类别偏好的协同过滤获取算法 | 第26-27页 |
| 3.4 案例分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于负反馈的云设计资源调度机制与算法 | 第30-43页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 面向产品设计的云设计资源建模 | 第30-34页 |
| 4.2.1 云设计资源响应能力模型 | 第31-33页 |
| 4.2.2 设计人员需求与偏好模型 | 第33-34页 |
| 4.3 云设计资源负反馈调度机制 | 第34-35页 |
| 4.4 调度算法 | 第35-38页 |
| 4.4.1 云设计资源相似度匹配 | 第36-37页 |
| 4.4.2 云设计资源节点选择 | 第37-38页 |
| 4.4.3 反馈集成 | 第38页 |
| 4.5 仿真及结果分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 面向产品设计的云设计资源自适应配置研究 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 云设计资源自适应配置模型 | 第43-44页 |
| 5.3 基于神经网络的资源负荷预测 | 第44-46页 |
| 5.3.1 神经网络选择 | 第44-45页 |
| 5.3.2 预测算法 | 第45-46页 |
| 5.4 基于多目标遗传算法的资源配置 | 第46-49页 |
| 5.4.1 云设计资源配置问题描述 | 第46-47页 |
| 5.4.2 多目标优化遗传算法 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文的总结 | 第51-52页 |
| 6.2 论文的研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
