| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要缩略语 | 第16-17页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 脉冲噪声环境下的波达方向估计研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 脉冲噪声环境下非圆信号的波达方向估计研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 脉冲噪声环境下的动态波达方向估计研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 本文主要研究内容与论文结构 | 第24-27页 |
| 2 基础理论和研究方法 | 第27-42页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 混合高斯分布和Alpha稳定分布 | 第28-32页 |
| 2.2.1 混合高斯分布 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Alpha稳定分布 | 第29-32页 |
| 2.3 分数低阶统计量 | 第32-36页 |
| 2.3.1 分数低阶矩 | 第32-33页 |
| 2.3.2 共变 | 第33-35页 |
| 2.3.3 分数低阶协方差 | 第35页 |
| 2.3.4 分数低阶相关 | 第35页 |
| 2.3.5 相位分数低阶协方差 | 第35-36页 |
| 2.4 M估计 | 第36页 |
| 2.5 相关熵 | 第36-38页 |
| 2.5.1 相关熵的定义和性质 | 第36-37页 |
| 2.5.2 相关熵诱导距离 | 第37-38页 |
| 2.6 几种形式的代价函数准则 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 脉冲噪声环境下的波达方向估计 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 经典MUSIC算法 | 第43-44页 |
| 3.3 脉冲噪声环境下基于相关熵的DOA估计 | 第44-54页 |
| 3.3.1 基于相关熵的相关 | 第44-45页 |
| 3.3.2 CRCO-MUSIC算法 | 第45-46页 |
| 3.3.3 SaS分布噪声下DOA参数的克拉美—罗界 | 第46-47页 |
| 3.3.4 算法仿真实验与结果分析 | 第47-54页 |
| 3.4 脉冲噪声环境下基于柯西分布score函数的DOA估计 | 第54-63页 |
| 3.4.1 基于柯西分布score函数的代价函数 | 第55-57页 |
| 3.4.2 SC-MUSIC算法 | 第57-59页 |
| 3.4.3 仿真实验与结果分析 | 第59-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 脉冲噪声环境下非圆信号的DOA估计 | 第64-89页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 非圆信号和非圆信号DOA估计经典算法 | 第65-70页 |
| 4.2.1 非圆信号的定义和性质 | 第65-66页 |
| 4.2.2 NC-MUSIC算法 | 第66-69页 |
| 4.2.3 NC-ESPRIT算法 | 第69-70页 |
| 4.3 复非圆SaS信号与扩展阵列输出的共变矩阵 | 第70-72页 |
| 4.3.1 复非圆SaS信号 | 第70-72页 |
| 4.3.2 扩展阵列输出的共变矩阵 | 第72页 |
| 4.4 脉冲噪声环境下的非圆信号MUSIC改进算法 | 第72-83页 |
| 4.4.1 EXC-NC-MUSIC算法 | 第73-75页 |
| 4.4.2 SaS分布噪声下非圆信号DOA参数的克拉美—罗界 | 第75-78页 |
| 4.4.3 仿真实验与结果分析 | 第78-83页 |
| 4.5 脉冲噪声环境下的非圆信号ESPRIT改进算法 | 第83-88页 |
| 4.5.1 EXC-NC-ESPRIT算法 | 第83-84页 |
| 4.5.2 仿真实验与结果分析 | 第84-87页 |
| 4.5.3 讨论 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 5 脉冲噪声环境下的子空间跟踪 | 第89-116页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 PAST算法及其改进算法 | 第90-95页 |
| 5.2.1 PAST算法 | 第90-91页 |
| 5.2.2 Robust PAST算法 | 第91-93页 |
| 5.2.3 Robust KFVNM算法 | 第93-95页 |
| 5.3 基于最大化相关熵准则的PAST改进算法 | 第95-103页 |
| 5.3.1 MCC-PAST算法 | 第95-97页 |
| 5.3.2 核长σ的选取 | 第97-99页 |
| 5.3.3 仿真实验与结果分析 | 第99-103页 |
| 5.4 基于最大化相关熵准则的快速变化子空间跟踪算法 | 第103-115页 |
| 5.4.1 MCC-PAST-VFF算法 | 第103-104页 |
| 5.4.2 实验仿真与结果分析 | 第104-111页 |
| 5.4.3 算法的计算量讨论 | 第111-112页 |
| 5.4.4 NonlinearMCC-PAST-VFF算法 | 第112-113页 |
| 5.4.5 实验仿真与结果分析 | 第113-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 6 结论与展望 | 第116-119页 |
| 6.1 结论 | 第116-117页 |
| 6.2 创新点 | 第117-118页 |
| 6.3 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 附录A 3.3.1节定理3.1的证明 | 第126-128页 |
| 附录B 4.3.1节性质4.2的证明 | 第128-129页 |
| 附录C 4.3.2节定理4.1的证明 | 第129-132页 |
| 附录D 4.4.2节式(4.45)的证明 | 第132-136页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
