基于非负矩阵分解的行为识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 非负矩阵分解和行为识别理论概述 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 NMF方法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 目标函数和迭代规则 | 第21-23页 |
| 2.2.3 NMF的拓展算法 | 第23-27页 |
| 2.3 行为识别方法理论 | 第27-34页 |
| 2.3.1 行为视频数据集 | 第28-30页 |
| 2.3.2 视频行为识别方法综述 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 一种局部加权正交非负矩阵分解方法 | 第36-44页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 本文局部加权正交非负矩阵分解方法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 目标函数的构建 | 第37-38页 |
| 3.2.2 迭代规则 | 第38-39页 |
| 3.3 运动显著区域获取 | 第39-41页 |
| 3.4 实验与分析 | 第41-42页 |
| 3.4.1 收敛性 | 第41-42页 |
| 3.4.2 聚类结果对比试验 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 一种多层非负矩阵分解方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 时间平滑约束的非负矩阵分解方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 迭代规则 | 第46-48页 |
| 4.3 多层NMF | 第48-50页 |
| 4.3.1 多层构架 | 第48-49页 |
| 4.3.2 空时特征提取 | 第49-50页 |
| 4.4 实验与分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 收敛性 | 第50-51页 |
| 4.4.2 参数选择 | 第51-52页 |
| 4.4.3 分段帧数选择 | 第52页 |
| 4.4.4 多层NMF方法用于行为识别 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
