基于LDA和CRC的单样本人脸识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于LDA和SRC的人脸识别算法 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基于LDA的人脸识别方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 LDA算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于LDA的改进算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 实验结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.3 基于SRC的人脸识别算法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 SRC算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 CRC算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 虚拟样本生成准则的单样本人脸识别算法 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 虚拟样本生成法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 奇异值分解法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 QRCP分解法 | 第36-38页 |
| 3.3 自适应虚拟样本生成法的单样本人脸识别 | 第38-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于协同表示的单样本人脸识别算法 | 第47-55页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于CRC图像分块的单样本人脸识别 | 第47-49页 |
| 4.3 基于CRC的变化尺度块单样本人脸识别 | 第49-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |
