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SSD网络可视化及删减方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略语对照表第9-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文结构安排第15-16页
第二章 过完备字典第16-26页
    2.1 完备字典到过完备字典第16-18页
        2.1.1 完备字典第16-17页
        2.1.2 过完备字典第17-18页
    2.2 基于卷积神经网络的过完备字典第18-23页
        2.2.1 卷积神经网络第18-20页
        2.2.2 过完备字典的参数量第20-21页
        2.2.3 欠拟合与过拟合第21-23页
    2.3 基于SSD的过完备字典第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于可视化方法的SSD网络冗余分析第26-42页
    3.1 可视化方法简介第26-28页
    3.2 SSD网络可视化第28-33页
        3.2.1 基础网络VGG第28-31页
        3.2.2 SSD网络第31-33页
    3.3 SSD网络的冗余分析第33-41页
        3.3.1 冗余字典原子的空间关系第34-35页
        3.3.2 未激活的冗余卷积核第35-38页
        3.3.3 重复的冗余卷积核第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 网络删减方法第42-52页
    4.1 网络训练的初始值第42-46页
    4.2 网络冗余的删减第46-51页
        4.2.1 未激活卷积核的删减第46-49页
        4.2.2 重复卷积核的删减第49-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 实验与分析第52-58页
    5.1 SSD未激活卷积核的删减第52-55页
    5.2 SSD重复卷积核的删减第55-56页
    5.3 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

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