| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 模型变量选择研究概述 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 2 预备知识 | 第20-31页 |
| 2.1 平衡纵向数据定义 | 第20-21页 |
| 2.2 基于lasso的相关变量选择方法 | 第21-28页 |
| 2.3 平衡纵向数据模型变量选择 | 第28-31页 |
| 3 基于自适应Lasso方法的变量选择算法 | 第31-38页 |
| 3.1 自适应Lasso方法的基本思想 | 第31-32页 |
| 3.2 平衡纵向数据的自适应Lasso变量选择算法 | 第32-34页 |
| 3.3 Oracle性质分析 | 第34-35页 |
| 3.4 数值实验 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于自适应弹性网方法的变量选择算法 | 第38-45页 |
| 4.1 平衡纵向数据的自适应弹性网变量选择算法 | 第38-40页 |
| 4.2 组效应性质证明 | 第40-42页 |
| 4.3 数值实验 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 影响城市竞争力的主要因素研究 | 第45-51页 |
| 5.1 影响城市竞争力相关因素数据收集 | 第45-48页 |
| 5.2 影响城市综合竞争力的因素分析 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士阶段的主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |