行星齿轮箱振动信号特征提取与故障诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外技术研究现状分析 | 第14-20页 |
| 1.2.1 振动信号降噪技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 特征提取与故障诊断技术 | 第16-19页 |
| 1.2.3 存在问题与发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 行星齿轮箱故障模式与振动特性分析 | 第21-42页 |
| 2.1 行星齿轮箱故障模式与形成原因 | 第21-24页 |
| 2.1.1 故障形式及分类 | 第21页 |
| 2.1.2 典型故障与形成原因 | 第21-24页 |
| 2.2 行星齿轮箱振动信号模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 行星齿轮传动系统振动机理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 故障振动信号仿真模型 | 第26-28页 |
| 2.3 行星齿轮系动力学建模与振动特性仿真分析 | 第28-40页 |
| 2.3.1 行星齿轮系多体动力学模型 | 第28-31页 |
| 2.3.2 行星齿轮系振动特性仿真分析 | 第31-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于能量聚集度经验小波变换的故障诊断研究 | 第42-65页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 能量聚集度经验小波信号分解 | 第43-46页 |
| 3.2.1 经验小波变换 | 第43-44页 |
| 3.2.2 能量聚集度经验小波变换 | 第44-46页 |
| 3.3 敏感分量筛选与降噪处理 | 第46-47页 |
| 3.3.1 最大峭度-包络谱熵筛选准则 | 第46页 |
| 3.3.2 最小熵解卷积降噪方法 | 第46-47页 |
| 3.4 行星齿轮箱故障诊断算法实现 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第48-63页 |
| 3.5.1 仿真信号结果分析 | 第48-53页 |
| 3.5.2 行星齿轮箱实验结果分析 | 第53-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于全变分模型与基追踪的振动信号分离研究 | 第65-81页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 振动信号成分分离 | 第66-71页 |
| 4.2.1 问题阐述与模型构造 | 第66页 |
| 4.2.2 全变分模型冲击调制成分分离 | 第66-70页 |
| 4.2.3 基追踪稳态调制成分分离 | 第70-71页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第71-80页 |
| 4.3.1 仿真信号结果分析 | 第71-75页 |
| 4.3.2 行星齿轮箱实验结果分析 | 第75-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第81页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |
