| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 时变数据可视化与表意性绘制 | 第14-25页 |
| 2.1 时变数据及其可视化理论 | 第14-22页 |
| 2.1.1 针对时间属性的可视化 | 第14-16页 |
| 2.1.2 多变量的时变型数据可视化 | 第16-19页 |
| 2.1.3 流数据可视化 | 第19-22页 |
| 2.2 表意性绘制的概念及应用 | 第22-24页 |
| 2.2.1 表意性绘制理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于时变数据的表意性技术实例 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于信号放大的时空数据表意性绘制 | 第25-38页 |
| 3.1 系统背景及相关技术 | 第25-31页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第25页 |
| 3.1.2 系统放大技术 | 第25-28页 |
| 3.1.3 自适应增强 | 第28-31页 |
| 3.2 时变数据的可视化探索与分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 系统接口界面 | 第31-32页 |
| 3.2.2 系统使用的放大转换函数 | 第32页 |
| 3.2.3 系统交互功能 | 第32-34页 |
| 3.2.4 数据准备 | 第34页 |
| 3.3 系统案例分析及展望 | 第34-37页 |
| 3.3.1 数据处理过程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 可视分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 讨论及展望 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 矢量场数据的压缩可视分析 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-40页 |
| 4.1.1 矢量场数据的特征 | 第38页 |
| 4.1.2 矢量场数据的处理方法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 矢量场数据可视化 | 第39-40页 |
| 4.2 基于扩散曲线（Diffusion Curves）的矢量场数据压缩方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 矢量场数据压缩的基本概念 | 第40-41页 |
| 4.2.2 矢量场数据压缩的常见方法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于扩散曲线（Diffusion Curves）的矢量场数据压缩方法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于Diffusion Curves的数据压缩可视化系统 | 第44-49页 |
| 4.3.1 基于完美哈希的数据存储 | 第44-46页 |
| 4.3.2 矢量场数据压缩及重建基本过程 | 第46-47页 |
| 4.3.3 系统实例 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文研究内容的总结 | 第50页 |
| 5.2 本文研究内容在今后工作的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 中文详细摘要 | 第59-61页 |
