| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 人工排歧 | 第14页 |
| 1.2.2 人机交互 | 第14页 |
| 1.2.3 基于机器学习的同名排歧 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织与结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-27页 |
| 2.1 文本分类处理方法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 中文分词 | 第20-21页 |
| 2.1.2 停用词 | 第21页 |
| 2.1.3 TF-IDF | 第21-22页 |
| 2.1.4 简单共有词 | 第22页 |
| 2.1.5 余弦相似度 | 第22-23页 |
| 2.2 图论知识 | 第23-24页 |
| 2.2.1 图论基础知识 | 第23页 |
| 2.2.2 二分图 | 第23-24页 |
| 2.3 图节点相似度计算 | 第24-26页 |
| 2.3.1 随机游走模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 SimRank算法 | 第25-26页 |
| 2.4 层次聚类 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于合作者关联图的多路径游走同名排歧算法 | 第27-39页 |
| 3.1 框架设计 | 第27-28页 |
| 3.2 定义 | 第28-29页 |
| 3.3 特征选取 | 第29-30页 |
| 3.4 合作者 | 第30-32页 |
| 3.4.1 合作者关联图 | 第30-31页 |
| 3.4.2 合作者文章列表 | 第31-32页 |
| 3.5 相似度计算 | 第32-37页 |
| 3.5.1 基于合作者关联图的多路径游走 | 第32-35页 |
| 3.5.2 其他属性相似度 | 第35-37页 |
| 3.5.3 综合相似度 | 第37页 |
| 3.6 动态层次聚类 | 第37页 |
| 3.7 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于二分图的P-SimRank同名排歧算法 | 第39-49页 |
| 4.1 框架设计 | 第39-40页 |
| 4.2 定义 | 第40-41页 |
| 4.3 合作者 | 第41-48页 |
| 4.3.1 构造合作者二分图 | 第41页 |
| 4.3.2 合作者的SimRank相似度 | 第41-48页 |
| 4.4 其他属性相似度 | 第48页 |
| 4.5 综合相似度 | 第48页 |
| 4.6 聚类 | 第48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第49-58页 |
| 5.1 实验准备 | 第49-50页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.1.2 数据集 | 第49-50页 |
| 5.1.3 结果评价指标 | 第50页 |
| 5.2 实验分析 | 第50-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-68页 |