面向生物3D打印的医学超声图像重建技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 医学超声图像斑点噪声抑制算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 医学图像三维重建研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 三维重建技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 三维重建系统研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的主要内容和意义 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 第2章 超声图像斑点噪声去除算法 | 第18-30页 |
| 2.1 超声图像斑点噪声的产生与统计模型 | 第18-19页 |
| 2.1.1 超声图像斑点噪声的产生 | 第18页 |
| 2.1.2 超声图像斑点噪声的模型 | 第18-19页 |
| 2.2 常见的斑点噪声去除算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Lee滤波 | 第19-20页 |
| 2.2.2 斑点抑制各向异性扩散滤波 | 第20-22页 |
| 2.2.3 双边滤波 | 第22-23页 |
| 2.3 非局部均值滤波 | 第23-24页 |
| 2.4 基于超声斑点噪声模型的非局部均值滤波算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 欧式距离改进 | 第24-25页 |
| 2.4.2 分块处理 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 2.5.1 采样间隔n的分析 | 第26-28页 |
| 2.5.2 与其他算法对比 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于面绘制的超声图像三维重建 | 第30-37页 |
| 3.1 面绘制算法 | 第30-31页 |
| 3.1.1 体素模型 | 第30页 |
| 3.1.2 等值面定义 | 第30-31页 |
| 3.2 移动立方体算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 图像预滤波前后重建效果对比 | 第34-35页 |
| 3.3.2 选取不同阈值重建效果对比 | 第35-36页 |
| 3.3.3 面绘制结果与三维实体对比 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于体绘制的超声图像三维重建 | 第37-48页 |
| 4.1 体绘制理论基础 | 第37-41页 |
| 4.1.1 体绘制的原理 | 第37页 |
| 4.1.2 图像插值算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 体绘制中的光学模型 | 第39-41页 |
| 4.2 光线投射算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.2.3 图像合成 | 第43-44页 |
| 4.2.4 算法实现 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.3.1 图像预滤波前后重建效果对比 | 第45-46页 |
| 4.3.2 与重建STL模型对比 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 三维重建算法的整合与 3D打印应用 | 第48-57页 |
| 5.1 系统概述 | 第48页 |
| 5.2 系统组成模块与实现 | 第48-54页 |
| 5.2.1 文件读取模块 | 第49-50页 |
| 5.2.2 图像预处理模块 | 第50-52页 |
| 5.2.3 图像三维重建模块 | 第52-53页 |
| 5.2.4 交互模块 | 第53-54页 |
| 5.3 基于医学重建图像的 3D打印 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
