BLT5人造草坪簇绒机的状态监控与故障诊断
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 设备状态监测及故障诊断方法 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究概况 | 第12-14页 |
1.3.1 设备远程监测 | 第12-13页 |
1.3.2 设备故障诊断 | 第13-14页 |
1.4 课题研究内容 | 第14-16页 |
第二章 系统总体设计 | 第16-31页 |
2.1 人造草坪簇绒机组成 | 第16-18页 |
2.1.1 主轴系统 | 第17页 |
2.1.2 喂纱系统 | 第17页 |
2.1.3 针床系统 | 第17页 |
2.1.4 圈绒与割绒系统 | 第17-18页 |
2.1.5 底布喂入系统 | 第18页 |
2.2 常见振动故障及其特征 | 第18-19页 |
2.3 人造草坪簇绒机的状态监测 | 第19-25页 |
2.3.1 振动激励源及振动信号特点 | 第19-21页 |
2.3.2 监测对象选择 | 第21-23页 |
2.3.3 滚动轴承的故障特征频率 | 第23-24页 |
2.3.4 轴承故障数据 | 第24-25页 |
2.4 系统设计 | 第25-30页 |
2.4.1 系统总体设计 | 第25-26页 |
2.4.2 软件平台选择 | 第26页 |
2.4.3 系统数据传输 | 第26-27页 |
2.4.4 系统硬件选择 | 第27-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 振动信号分析方法的研究 | 第31-51页 |
3.1 时域分析方法 | 第31-32页 |
3.1.1 时域统计分析 | 第31-32页 |
3.1.2 相关分析 | 第32页 |
3.2 频域分析方法 | 第32-36页 |
3.2.1 傅里叶变换 | 第32-33页 |
3.2.2 谱分析 | 第33-34页 |
3.2.3 轴承故障信号的谱分析 | 第34-36页 |
3.3 时频分析 | 第36-41页 |
3.3.1 短时傅立叶变换 | 第36-37页 |
3.3.2 小波变换 | 第37页 |
3.3.3 轴承故障信号的时频分析 | 第37-39页 |
3.3.4 EMD | 第39-40页 |
3.3.5 Hilbert变换 | 第40-41页 |
3.4 I-EEMD | 第41-50页 |
3.4.1 EMD的问题 | 第41-43页 |
3.4.2 EEMD | 第43-44页 |
3.4.3 I-EEMD | 第44-45页 |
3.4.4 实验对比 | 第45-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 簇绒机故障诊断方法的研究 | 第51-70页 |
4.1 支持向量机 | 第51-54页 |
4.1.1 支持向量机基本原理 | 第51-52页 |
4.1.2 基于GA的RBF核参数选择 | 第52-53页 |
4.1.3 多类支持向量机 | 第53-54页 |
4.2 模糊熵 | 第54-59页 |
4.2.1 近似熵与样本熵 | 第54-56页 |
4.2.2 模糊熵 | 第56-57页 |
4.2.3 参数的选取 | 第57-59页 |
4.3 轴承故障诊断方法 | 第59-61页 |
4.3.1 原理介绍 | 第59页 |
4.3.2 方法介绍 | 第59-61页 |
4.4 实验验证 | 第61-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 系统实现 | 第70-82页 |
5.1 队列消息处理器 | 第70-71页 |
5.2 数据库设计 | 第71-74页 |
5.2.1 数据库管理系统选择 | 第71-72页 |
5.2.2 数据库访问方式 | 第72-73页 |
5.2.3 数据库设计 | 第73-74页 |
5.3 现场数据采集系统 | 第74-76页 |
5.3.1 参数设置与数据采集 | 第75页 |
5.3.2 数据管理与数据传输 | 第75-76页 |
5.4 状态监测与故障诊断系统实现 | 第76-80页 |
5.4.1 登录界面与参数设置模块 | 第76-77页 |
5.4.2 实时监测与信号分析和处理模块 | 第77-79页 |
5.4.3 历史数据及报警记录模块 | 第79-80页 |
5.4.4 故障诊断模块 | 第80页 |
5.5 本章小结 | 第80-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-83页 |
6.1 总结 | 第82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
攻读学位期间所发表的学术论文 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |